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到2026年,全球人工智能支出将达3000亿欧元

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根据IDC的一项新预测,到2026年,全球人工智能支出(包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务)预计将超过3000亿美元。此外,人工智能解决方案的全球市场价值将在2022年超过4500亿美元,并在未来五年内进一步攀升。整个全球人工智能支出由人工智能软件控制在四个领域:人工智能应用交付和部署、人工智能应用、人工智能系统基础设施软件和人工智能平台。据IDC称,人工智能应用行业竞争仍然非常激烈,该行业有300多家公司。人工智能硬件行业是人工智能业务中规模最小但增长最快的部分。I

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    到2026年,全球人工智能支出将达3000亿欧元

    • 根据 IDC 的一项新预测,到 2026 年,全球人工智能支出(包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务)预计将超过 3000 亿美元。
    • 此外,人工智能解决方案的全球市场价值将在 2022 年超过 4500 亿美元,并在未来五年内进一步攀升。
    • 整个全球人工智能支出由人工智能软件控制在四个领域:人工智能应用交付和部署、人工智能应用、人工智能系统基础设施软件和人工智能平台。
    • 据 IDC 称,人工智能应用行业竞争仍然非常激烈,该行业有 300 多家公司。
    • 人工智能硬件行业是人工智能业务中规模最小但增长最快的部分。

    IDC 的一项新估计预测,人工智能解决方案的全球市场价值将在 2022 年接近 4500 亿美元,并将在未来五年内继续增长。

    全球人工智能支出将继续增加

    根据IDC 全球半年度人工智能追踪报告,2021 年全球人工智能软件、硬件和服务收入达到 3833 亿美元,比 2020 年增长 20.7%。

    到 2026 年,包括软件、硬件和以人工智能为中心的系统的服务在内的全球人工智能支出预计将超过 3000 亿美元。从 2022 年到 2026 年,人工智能在各种商品中的持续采用将产生 26.5% 的复合年增长率 (CAGR)。这是同一五年期间全球 IT 支出复合年增长率 6.3% 的四倍多。

    人工智能应用交付和部署、人工智能应用、人工智能系统基础设施软件和人工智能平台占全球人工智能支出的大部分。

    四个领域的人工智能软件主导了整个人工智能市场:人工智能应用交付和部署、人工智能应用、人工智能系统基础设施软件和人工智能平台。到 2021 年,这些类别的市值将超过 3400 亿美元,其中人工智能应用约占总数的一半。人工智能平台同比增长 36.6%。

    据 IDC 称,人工智能应用市场竞争仍然非常激烈,大约有 300 家参与者在该领域竞争。客户关系管理应用 (CRM) 和人工智能企业资源管理应用 (ERM) 是该类别的主要参与者,约占总数的 16%。

    IDC 定义的以人工智能为中心的应用是指以人工智能技术为核心且对其功能很重要的应用,在 2021 年占市场份额的 12.9%,同比增长 29.3%。剩余的市场份额由非以人工智能为中心的应用占据,或者那些人工智能技术是特定应用工作流程的基础,但如果这些技术被移除,这些应用仍然可以运行。

    2021 年,以 AI 为中心的应用占全球 AI 支出的 12.9%

    云部署的 AI 软件正在稳步增长,IDC 预计到 2022 年,新收购的 AI 软件的云部署将超过本地部署。数据显示,47.3% 的 AI 软件采购部署到公有云,比 2020 年增长 4 个百分点,比 2019 年增长 8.4 个百分点。

    另一个增长的行业是人工智能服务市场,其总价值每年增长 22.4%。根据 IDC 的数据,由于客户对生产级人工智能解决方案的需求,人工智能 IT 服务行业每年增长 21.9% 至 188 亿美元。此外,对人工智能治理、业务流程和人事战略解决方案的需求不断增长,使人工智能商业服务部门的全球人工智能支出每年增长 24.2%。

    188 亿美元的人工智能硬件增长归功于尝试构建能够处理不断增长的计算和存储需求的系统​

    人工智能硬件是人工智能市场中最小但扩展最快的部分。IDC 将 188 亿美元的 AI 硬件增长归因于尝试构建能够处理 AI 模型和数据集不断增长的计算和存储需求的专用 AI 系统。人工智能服务器和存储在全球人工智能支出中分别增长了 39.1% 和 32.9%,服务器采购总额为 156 亿美元。

    IDC 数据与分析副总裁 Rasmus Andsbjerg 表示:“在所有行业和职能部门,最终用户组织都在发现人工智能技术的好处,因为越来越强大的人工智能解决方案正在实现更好的决策和更高的生产力。现实情况是,人工智能为我们目前面临的一切提供了解决方案。人工智能可以成为快速跟踪数字化转型之旅的来源,在令人震惊的通货膨胀率时期节省成本,并在劳动力短缺时期支持自动化工作。”

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