中国论文登上国际学术期刊：展示生成式AI应用
【环球网科技综合报道】9月14日消息，国际学术期刊《自然》杂志子刊《自然-通讯》于近日刊登了由商汤科技联合行业合作伙伴，结合生成式人工智能和医疗图像数据的多中心联邦学习发表的最新研究成果《通过分布式合成学习挖掘多中心异构医疗数据》。论文提出一个基于分布式合成对抗网络的联邦学习框架DSL，可利用多中心的多样性医疗图像数据来联合学习图像数据的生成。该分布式框架通过学习得到一个图像数据生成器，它可以更灵活地生成数据，这些生成数据可以替代多中心的真实数据，用于下游具体机器学习任务的训练，并具备较强的可扩展性。据介
【环球网科技综合报道】9月14日消息，国际学术期刊《自然》杂志子刊《自然-通讯》于近日刊登了由商汤科技联合行业合作伙伴，结合生成式人工智能和医疗图像数据的多中心联邦学习发表的最新研究成果《通过分布式合成学习挖掘多中心异构医疗数据》。
论文提出一个基于分布式合成对抗网络的联邦学习框架DSL，可利用多中心的多样性医疗图像数据来联合学习图像数据的生成。该分布式框架通过学习得到一个图像数据生成器，它可以更灵活地生成数据，这些生成数据可以替代多中心的真实数据，用于下游具体机器学习任务的训练，并具备较强的可扩展性。
据介绍，DSL框架能够在保护数据隐私的同时巧妙解决医疗大模型训练中常见的数据量不足的瓶颈，可有效赋能MaaS的大模型训练，为医疗大模型的开发迭代带来重大突破。在这一技术的支撑下，商汤的“医疗大模型工厂”能够帮助医疗机构更高效、高质量地训练针对不同临床问题的医疗大模型，使大模型在医疗领域的应用半径得到进一步延伸
值得一提的是，DSL框架已通过多个具体应用的验证，包括大脑多序列MRI图像生成及下游的大脑肿瘤分割任务，心脏CTA图像生成及下游的全心脏结构分割任务，多种器官的病理图像生成及细胞核实例分割任务等。在可扩展性方面，该方法还可支持多模态数据中缺失模态数据的生成、持续学习等不同场景。
在瑞金医院的展区，SenseCare®肝脏手术智能规划系统以其高效精准的病灶检测、三维重建和手术规划功能吸引了许多观众的关注。从二维的肝脏CT影像转变为一目了然的三维立体模型，只需几分钟的时间。通过轻轻拖动鼠标，医生可以在模型上自定义切面、角度和血管离断位置，帮助他们在几分钟内完成精准的肝脏手术规划
据悉，随着DSL框架的推出，医疗大模型的训练将有望突破“数据孤岛”的桎梏，一定程度上降低了医疗大模型的训练门槛，有助于加速模型开发迭代，使医疗大模型的应用范围得以进一步延伸，覆盖更多临床医疗问题。
挪威自今年8月下旬起禁止小学（6-13岁）使用生成式AI工具。首相指出，基础能力需靠刻意练习，AI易让学生跳过关键学习步骤。鉴于2015年以来学生学业下滑，智能手机等被视为主要推手。初中阶段可在教师监督下谨慎使用，且政府计划推动纸质教材回归。
挪威政府决定从8月下旬新学年起禁止小学阶段学生使用生成式AI，高年级学生可在受控场景使用。首相强调，学生需先掌握阅读、写作和数学等基础技能，避免跳过关键学习步骤。
MySQL近期迎来了一波重要更新，值得关注。核心亮点集中在MySQL HeatWa ve的生成式AI功能上——这次增强力度不小，目的很明确：让复杂分析变得更顺手、更智能。与此同时，官方正式将MySQL 8.4定为最新的长期支持（LTS）版本，企业级生产环境可以放心选用。而那个服役多年的MySQL 5
三星宣布全面启动人工智能转型，将在所有关联公司部署双子星、ChatGPT等生成式人工智能工具，覆盖设计、研发、生产、营销、服务等八大核心业务环节，同时设立专职人工智能组织，对高管和员工开展系统培训，并发布人工智能转型共同愿景宣言。
长安汽车全栈自研的天枢大模型通过国家生成式AI备案，成为重庆首家获此审批的车企。该模型基于多模态数据训练，具备感知、理解、推理、生成能力，将作为基座支撑天枢智能化产品研发体系。此前长安已发布端到端交互式领航辅助并获L3级自动驾驶号牌。
来源：环球网 距离今年的WWDC全球开发者大会越来越近，苹果的一举一动都牵动着业界的神经。最近，一个看似不起眼的动作，却引发了不小的猜测——苹果悄然注册了一个新的子域名：genai.apple.com。 图为外媒报道截图 这个域名目前还无法访问，其具体用途自然是个谜。它会是面向开发者的新平台入口，还
生成式AI：热潮下的真实渗透率与未来想象空间 生成式人工智能，无疑是近几年全球科技领域最耀眼的风口。从国内的腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度，到海外的谷歌、苹果、OpenAI，科技巨头们都在重金押注。随之而来的，是ChatGPT、豆包、通义千问、智谱清言、DeepSeek等一批明星应用走入大众视野，在
中国科学家正以惊人的速度产出科研成果，但承载这些成果的高质量学术出版平台，却大多掌握在西方商业出版巨头手中。这不仅意味着学术话语权的旁落，也带来了一笔堪称高昂的经济与时间“账单”。 最近，在上海科学会堂，一场关于学术期刊未来的讨论吸引了众多目光。在Insight Press（睿见出版）首批高质量学术
随着生成式AI时代不断发展，越来越多的企业开始关注、应用甚至训练大模型，想要以此创造更大的业务价值。这一想法固然没错，大模型的出现必能为企业带来创新和突破。不过，基础模型依赖于大规模高质量数据集，想要借助生成式AI带来企业差异化优势的关键是企业的专有数据，数据是企业核心竞争力之一。近日，亚马逊云科技以“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题召开了媒体沟通会。会上，北京灵奥科技CEO厉启鹏介绍了Vanus如何帮助企业解决数据问题，从而与大模型无缝结合。北京灵奥科技是一家快速成长的初创企业，致力于推
生成AI为电子游戏开发者带来令人兴奋的全新方法，帮助其创作引人入胜的内容、逼真的视觉效果以及身临其境的游戏体验。在本文中，我们将通过一系列实例探讨生成AI如何增强并加速游戏开发。生成式AI能做什么？让我们先拆分出游戏开发中的一些主要元素，看看生成式AI如何促进创作过程：程序生成。通过算法创建出庞大、复杂且不可预测的环境，这样作品就能在每场游戏中提供独特的动态游玩体验。地形生成。生成式AI能够协助生成真实地形，增强游戏世界的视觉吸引力。自动建模。生成式AI能够简化角色及其他元素的3D模型创建过程，从而减少开
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
