应对算力挑战，亚马逊云科技发力AI基础设施建设

来到第二天的2023亚马逊云科技中国峰会，依然不乏惊喜。而这一天的活动、主题研讨，都逃不过一个主题：AI。围绕持续火爆的AI风口，亚马逊云科技做了大量部署，并将拿出更多产品和技术。

其中，亚马逊云科技大中华区总经理陈晓建提到，亚马逊云科技专注于帮助客户摆脱基础架构的束缚，将重心投入到技术创新之中。为了应对AI时代的高算力要求，亚马逊云科技将发力自研芯片、弹性计算存储组合和Serverless架构等产品和技术，提供更多高性价比服务。

陈晓建表示，亚马逊云科技拥有全面且深入的基础设施建设能力，和英特尔、AMD、英伟达等半导体巨头的合作为其积累了丰富经验。而作为亚马逊云科技自研的第一款芯片，去年更新到第五代的Nitro每瓦性能提升了整整40%，性能损耗则低于1%。而机器学习推理芯片Inferentia 2则可支持训练大规模部署的复杂模型，具有低成本、低延误等优点。

另一方面，亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood向外界重点介绍了生成式AI技术的价值，以及亚马逊云科技为推动生成式AI广泛应用所做的努力。

用Matt Wood的话来说，生成式AI正在重塑各个行业，在写作、设计、编程、建模等场景都已得到应用。不过他也认为生成式AI并未完全普及，亚马逊云科技通过提供API接口实现企业快速上云，并提供定制芯片和安全的研发环境给企业客户，就是想为生成式AI的推广出一份力。

而除了基础设施之外，Matt Wood认为数据对生成式AI技术的普及也十分重要。亚马逊云科技就推出了多达15款云上托管数据库服务，以及交互式查询、大数据处理、实时分析、数据集成等相关服务，为客户创造优质研发环境。

走红接近半年，生成式AI的热度并没有下降，影响力反倒随着时间推移而不断增强，辐射更多行业和应用场景。

正如陈晓建所言，所有人都意识到生成式AI技术具有巨大潜力，只是技术门槛很高，对大部分企业来说并不知道该如何抓住这个风口。亚马逊云科技则很早便注意到问题所在，致力于降低云服务、生成式AI技术的使用门槛，希望可以做到以技术普惠更多行业、企业。

前文提到的Serverless，也是亚马逊云科技为降低使用门槛而做的努力之一。

完全托管的Serverless使得开发者可以专注于业务开发，而不是基础设施的运维，也让系统能很容易的实现快速伸缩。自从2014年发布Lambda以来，亚马逊云科技已经相继发布了众多Serverless新技术，包括：解决Java应用冷启动的问题的Amazon Lambda SnapStart，可视化编辑器Amazon Application Composer等。

总而言之，AI时代已经到来，机会是向所有人敞开的。作为首屈一指的行业巨头，亚马逊云科技将为AI技术的普及、传统产业的升级提供更多帮助。