智能驾驶数据解决方案2.0：AI数据处理效率全面提升，云测数据发布技术升级

8月24日，中国国际自动驾驶博览会在上海举行。展会现场同时举办了10个会议，共计120场主题演讲，涵盖了智能驾驶雷达、视觉摄像头、地图与定位、底盘域控与行泊一体、信息安全与功能安全、AI数据、仿真软件、智能网联、智能座舱、低速场景解决方案等10个主题的讨论

云测数据总经理参加了2023年ICVS智能座舱技术峰会，与会的还有一汽集团、哈曼中国、小鹏汽车、全迹科技、同济大学、中国汽车工程学会、北京工业大学等行业优秀代表。在会上，云测数据发布了全新升级的智能驾驶AI数据解决方案2.0，为智能驾驶的发展提供了最优的AI数据服务解决方案，释放出高效率、高质量的AI数据新动能

在政策和人工智能大型模型的双重影响下，自动驾驶的智能化和商业化进程正在加速。由于自动驾驶所需的场景数据属于长尾数据，需要尽可能多地涵盖边缘情况，算法模型的升级迭代也需要不断投入新的场景数据，数据的重要性日益凸显。从汽车制造商到一级供应商，整个自动驾驶产业链上的各个参与者都开始关注自动驾驶数据闭环的建设

面对智能驾驶逐步落地、应用场景更加丰富的趋势，数据闭环已成为当前行业发展的趋势。如何有效地流通训练数据成为提升相关企业效能的关键。据悉，云测数据智能驾驶AI数据解决方案2.0相较于1.0版本，在数据闭环能力、自动标注能力、数据管理工具链、人工效能评估等多个方面进行了全面升级，以集成数据底座为核心。这样可以保证数据标注质量的基础上，全面提升数据标注和流转效率

为了实现完备的闭环模型，需要大规模、高质量、多场景的数据，高算力、高效率、相对低成本的算法模型，趋向自动化的数据标注与处理水平，高速率、低成本的传输速率与存储模式，以及安全合规的保障。在新数据的输入下，闭环模型可以不断循环向前，实现自动驾驶的自动化成长。目前，毫末智行、百度Apollo等自动驾驶解决方案供应商都推出了各具特色的数据闭环方案，通过在数据采集逻辑、数据真值筛选、训练场景仿真、算法模型迭代等环节上不遗余力，努力实现低成本、大规模、高质量、高效率的数据闭环

中信证券研报指出，随着高级自动驾驶技术在城区开始批量生产，系统的感知、决策、执行和通信等方面的架构将迎来全新的升级。目前，各参与者以“BEV+Transformer+数据闭环”作为最新一代自动驾驶量产系统的核心架构，算法范式和技术路线暂时趋于一致，数据量和数据闭环能力可能成为下一阶段从1到N的关键