AI Agents热潮：四大应用场景揭秘

AI Agents 的热潮：它们到底能为我们做什么？

AI Agents 的热潮席卷而来，我们在内部讨论中总结了它们至少能在四个方面为我们提供帮助：

首先，AI Agents 可以在应用程序中与人类进行交互。由于它们能处理人类语言，理论上任何人类可以使用的应用程序，AI Agents 也可以成为用户。不同于人类用户，AI Agents 可以在这些平台上大规模地向人类用户提供服务。例如，在 Farcaster 上，Bounty Bot 可以让用户在外部发布赏金，但这会增加摩擦。AI Agents 通过与用户交互，提供了便利、实用性，以及在现有应用中获取价值的方法。不过，并非所有应用程序都适合支持 AI Agents，最适合的是那些具有不可修复 API 的应用程序，比如 Farcaster。

我曾研究过 Web2 平台上代理的主要法律问题，发现如果用户完全控制着代理，而 Web2 平台试图阻止代理，那么用户就不得不停止运行代理。我的结论是应该在像 Farcaster 这样的开放平台上构建代理，这也是我对 Farcaster 上的代理特别感兴趣的原因之一。

其次，AI Agents 可以帮助人类工作。人类擅长发出信号，但执行力较差。AI Agents 通过承担繁重的工作来弥补这一差距，而人类则通过偏好来引导结果。一个很好的例子是 BottoDAO，它创造的艺术作品受到 DAO 代币持有者的输入影响。人工智能负责艺术创作的艰苦工作，但人类通过对艺术品进行投票的偏好指导了它的创作方向。

第三，AI Agents 可以聚合和整理信息。它们能够处理海量的数据，能力远远超出人类。例如，交易机器人会分析大量链上数据来做出决策。

最后，AI Agents 还具有娱乐性。这可能是加密领域最受关注的代理类别，比如 Truth Terminal。社交代理的娱乐性很多来自于机器人生成内容的新颖性，但我更感兴趣的是机器人根据自身特点生成娱乐性内容，比如像 KOL 一样以有趣的方式与平台上的其他用户互动。作为 KOL 的代理一旦拥有了固定的受众，他们就可以轻松地提供其他服务，特别是那些比广告更能直接为代理人带来收益的服务。