在手术室，AI可以现场分析癌细胞
人工智能（AI）的应用正在不断扩展到各个行业，现在，医学病理分析也将受到其助力据英伟达官网9月27日介绍，其NVIDIAInception计划扶持的医疗设备公司InvenioImaging正在开发一种技术，使外科医生借助AI，能在收集病理活检样本后三分钟就能获得结果。该公司开发的NIO激光成像系统是一种数字病理工具，可加速新鲜组织活检的成像。该系统已经在欧洲获得临床使用，在美获得研究使用。InvenioImaging表示，该公司正在开发深度学习模型，用于下一代成像系统。该模型采用英伟达JetsonOrin
人工智能（AI）的应用正在不断扩展到各个行业，现在，医学病理分析也将受到其助力
据英伟达官网9月27日介绍，其NVIDIA Inception计划扶持的医疗设备公司Invenio Imaging正在开发一种技术，使外科医生借助AI，能在收集病理活检样本后三分钟就能获得结果。
该公司开发的NIO激光成像系统是一种数字病理工具，可加速新鲜组织活检的成像。该系统已经在欧洲获得临床使用，在美获得研究使用。
Invenio Imaging 表示，该公司正在开发深度学习模型，用于下一代成像系统。该模型采用英伟达 Jetson Orin 系列边缘 AI 模块，具备由 NVIDIA TensorRT SDK 加速的近实时 AI 推理能力。据称，该模型可以在 90 秒内以 93% 的准确率检测出癌症肿瘤的生物标志物
Invenio Imaging首席技术官Chris Freudiger表示：
我们正在成像能力之上构建一层人工智能模型，不仅为医生提供诊断图像，还分析他们所看到的内容，借助 NVIDIA Jetson提供的边缘人工智能性能，他们将能够快速确定活检图像中存在哪些癌细胞。
对我们来说，最强大的功能是RTX A6000 gpu上的扩展VRAM，它允许我们加载大量图像并捕捉特征的变化。这对人工智能训练有很大的影响。
活检旨在对人体病变组织进行病理诊断，而更快的诊断意味着患者将更快得到治疗。因此这一技术将大大加速原本可能需要数周才能完成的活检程序，为癌症诊断及后续治疗提供巨大帮助。
医生可以通过分析组织样本中不同癌症分子亚型的能力，来预测病人对化疗的反应，或者确定肿瘤是否已在手术中被成功切除
Invenio Imaging成立于2012年，其合作团队的成员来自密歇根大学、纽约大学、加州大学旧金山分校、维也纳医科大学和科隆大学医院
除了在脑组织分析方面的工作外，Invenio今年还宣布与强生开展临床研究合作，开发和验证一种有助于评估肺活检的人工智能解决方案。
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