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服务机器人,迈向无限辽阔的未来

国内机器人联盟(IFR)将机器人分为工作机器人、服务机器人和特种机器人三类。服务机器人已经在餐饮和酒店等场景广泛应用,并成为一道美丽的风景。根据行业数据显示,中国作为服务机器人的发源地,也是全球最大的服务机器人市场服务机器人行业的竞争主要取决于技术实力、产品品质和运维网络的覆盖范围。经过多年的竞争,国内服务机器人行业出现了明显的两极分化,一些头部厂商脱颖而出,占据了大部分市场份额IDG的数据显示,擎朗和高仙自动化公司堪称商用服务机器人的“双雄”:擎朗占据餐饮机器人市场第一;而在清洁机器人领域,高仙自动化公

服务机器人,迈向无限辽阔的未来

国内机器人联盟(IFR)将机器人分为工作机器人、服务机器人和特种机器人三类。服务机器人已经在餐饮和酒店等场景广泛应用,并成为一道美丽的风景。根据行业数据显示,中国作为服务机器人的发源地,也是全球最大的服务机器人市场

服务机器人行业的竞争主要取决于技术实力、产品品质和运维网络的覆盖范围。经过多年的竞争,国内服务机器人行业出现了明显的两极分化,一些头部厂商脱颖而出,占据了大部分市场份额

IDG的数据显示,擎朗和高仙自动化公司堪称商用服务机器人的“双雄”:擎朗占据餐饮机器人市场第一;而在清洁机器人领域,高仙自动化公司领先优势明显。

因为热爱,所以坚持

擎朗智能的英文名为Keenon,其含义是对机器人的始终热爱。这种热爱是擎朗创业的强大内驱力

擎朗智能的创始人兼CEO李通是一位80后,从小喜欢钻研机器人。还是在华中科技大学上学期间,李通便与三位同学一起组织了一个机器人研发制作小组,在全国各地的机器人比赛中多次拿下冠军。

李通毕业后选择在机器人领域自主创业,于2010年创立了擎朗智能。最初,擎朗专注于教育机器人。在李通和团队的努力下,擎朗成功积累了技术,并研发出了教育机器人产品,但商业化并未成功。然而,李通并没有放弃,转向了餐饮配送机器人领域。终于在2014年,擎朗突破了技术壁垒,成功开发出国内首台人工智能餐厅机器人。与此同时,擎朗也完成了市场转型,从一家教育机器人公司转变为一家专注于无人配送的服务机器人公司

2015年,李通意外地获得了第一笔1000万元的投资,擎朗智能的研发和市场逐渐步入正轨。第二年,公司推出了第一台稳定运营的服务机器人“花生”。同年,擎朗成功完成了云启资本和松禾资本数千万元的A轮融资。在艰辛的探索中,擎朗完成了创业的第一阶段

牵手海底捞,拓展海外

在接下来的时期里,擎朗智能抓住了一个能够一战成名的绝佳机会,在众多机器人厂商中脱颖而出,成功中标了海底捞餐饮服务机器人项目。经过一年多的磨合,擎朗智能与海底捞在2019年正式签约,共同合作打造了全球首家海底捞智慧火锅餐厅

海底捞项目落地后,擎朗与阿里集团旗下的饿了么和口碑展开了战略合作,共同推动智能餐厅的广泛应用。随着时间的推移,擎朗逐渐甩开了竞争对手,成为餐饮配送机器人领域的代表性厂商

2019年,擎朗成功完成了2亿元人民币的B轮融资,投资方包括源码资本、华登国际资本和远望资本。2020年,擎朗又成功获得了1亿元人民币的C轮投资,由阿里巴巴和软银亚洲领投

2021年对擎朗而言是一个创业历史上的重要年份。擎朗成功完成了由软银愿景基金领投的2亿美元D轮融资。这次融资是中国商用服务机器人领域单笔融资金额最高的,也使擎朗成功登上全球独角兽公司的名单

在2021年,擎朗开始了海外扩张的旅程,陆续设立了北美、亚太、欧洲等六个业务区域,在60多个国家和地区的600多个城市开展业务。擎朗的企业愿景是在全球范围内推广和普及服务机器人

世界机器人大会,服务机器人走秀

作为全球餐饮配送机器人的先驱者,擎朗智能通过自主研发核心技术和建立供应链,成功积累了行业从零到一的经验,并不断壮大自己。回顾过去十几年的创业历程,李通表示,服务机器人行业发生了巨大变化,从最初产品无法商业化落地,到如今已逐渐成为主流领域

在世界机器人大会的展台上,国内排名第一的服务机器人厂商擎朗智能举办了一场别开生面的机器人走秀表演。

自引领机器人G2登场以来,接着依次上台的是T8、T5、T9 Pro、T3、W3等多场景多功能配送机器人,随后登场的是M2、M102、S100等医疗、工业配送机器人,最后压轴出场的是清洁机器人C30和新生代配送机器人T10

其中,零距离高效配送机器人T9 Pro 、远距离安全配送机器人T3、新生代配送机器人 T10 、超能清洁机器人 C30是擎朗智能的新品。据透露,T9 Pro 、T3将在2023年第三季度正式投入商用,T10、C30则在第四季度上市。

擎朗智能是一个专注于服务机器人的企业,经过十年的发展,已经形成了一个庞大的产品家族。作为餐饮配送机器人行业的领导企业,擎朗智能市场占有率第一,增长速度也是行业中最快的。现在,擎朗智能以全新的姿态走向全球市场

李通与他的服务机器人一起,依然坚持内心的指引,朝着机器人在全球普及的未来迈进

文:Bugle-X / 数据猿

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