Windows确认CUDA和CUDNN安装成功方法
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前言如果你觉得这篇文章对你有帮助，别忘了点赞、收藏或留下评论，这将是作者持续创作的最大动力和支持。进入CUDA安装目录打开cmd命令行工具，将deviceQuery.exe文件拖入窗口，按下回车执行若出现类似结果，表示第一项设备检测已通过接着，同样将bandwidthTest.exe拖入命令行并回车运行随后依次在Python环境中运行以下代码：>>>importtorch>>>print(torch.backends.cudnn.version())
前言
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进入CUDA安装目录
打开cmd命令行工具，将deviceQuery.exe文件拖入窗口，按下回车执行
若出现类似结果，表示第一项设备检测已通过
接着，同样将bandwidthTest.exe拖入命令行并回车运行
随后依次在Python环境中运行以下代码：
>>> import torch >>> print(torch.backends.cudnn.version()) # 正常输出应为8200 >>> from torch.backends import cudnn # 若无报错则说明导入成功 >>> cudnn.is_available() # 正常情况下返回True >>> a = torch.tensor(1.) >>> cudnn.is_acceptable(a.cuda()) # 正常应返回True
如图所示输出结果，表明CUDNN已正确安装并可被PyTorch调用。
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