AI数字人赋能数字化转型释放生产力，元境科技助力企业实现降本增效
近年来，国家政策支持和关键技术的进步推动中国AI数字人产业发展。在大数据库和语言大模型的帮助下，AI数字人拥有了更智能、个性化的表述方式，且应用领域也在不断拓宽，广泛应用于各行业推动产业融合和各行业数字化发展。如今，AI数字人行业已进入快速发展新阶段，正向多模态方向发展，众多公司融入赛道，提供高效率的产品服务，为各行各业带来更多便利和创新。根据艾媒咨询最新发布的《2023年中国AI数字人产业研究报告》，2022年中国虚拟人核心市场规模为120.8亿元，比去年增长了94.2%，预计到2025年将达到480.
近年来，国家政策支持和关键技术的进步推动中国AI数字人产业发展。在大数据库和语言大模型的帮助下，AI数字人拥有了更智能、个性化的表述方式，且应用领域也在不断拓宽，广泛应用于各行业推动产业融合和各行业数字化发展。如今，AI数字人行业已进入快速发展新阶段，正向多模态方向发展，众多公司融入赛道，提供高效率的产品服务，为各行各业带来更多便利和创新。
根据艾媒咨询最新发布的《2023年中国AI数字人产业研究报告》，2022年中国虚拟人核心市场规模为120.8亿元，比去年增长了94.2%，预计到2025年将达到480.6亿元。在传统行业数字化转型和降本增效的需求推动下，中国AI数字人业务需求将进一步释放，市场规模有望持续增长
AI数字人成为各行各业的得力助手
随着人工智能技术的成熟，越来越多行业领域开始将AI数字人运用到企业经营中。AI数字人作为数字化服务的一种新形态，能够为企业提供更高效、便捷和个性化的客户服务，助力企业降本增效、推动产业数智化发展。
根据艾媒咨询的数据显示，到2023年，中国AI数字人产品需求量最高的五个行业分别为电子商务及卫生、社会保障和社会福利业、教育、金融和交通运输业。作为人工智能应用渗透率最高的行业，互联网行业已广泛应用数字人产品，特别是在电子商务行业中，虚拟主播具有低成本、高效率的特点，能够为商家创造更多的生意增长
除此之外，越来越多的企业选择根据自身需求定制数字人产品，从而推动了数字人类型及应用场景的多样化。艾媒咨询的数据显示，AI数字人行业客户在选择产品时，最关注的维度是产品的个性化定制能力。未来，随着相关技术的发展和用户需求的增加，AI数字人行业将涉及更广泛的领域，AI数字人的应用场景也将进一步扩大
艾媒咨询的数据显示，超过五成的企业能够接受定制化AI数字人的产品价格在11-20万元之间。艾媒咨询的分析师指出，目前企业对数字人主要产品的需求类型是数字员工和定制化数字人。在市场竞争日益激烈和企业数字化转型的背景下，企业对数字人产品的功能需求变得越来越多样化和智能化。越来越多的企业倾向于个性化定制数字人产品，并且对AI数字人的价格接受程度较高。在个性化智能化定制的趋势下，实现功能多样化、降低价格成本损耗成为AI数字人赛道制胜的关键
随着行业进入高速发展阶段，元境科技的AIGC+X产品体系已成功实现降低成本和提高效率
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，自2018年以来，AI数字人行业投融资数量及金额都实现高速增长，行业成资本布局的热门赛道，进入高速发展期。数据显示，2022年中国AI数字人投融资金额为43.14亿人民币，投融资数量为63起;截至2023年9月，中国数字人服务行业存续企业数量为538家;从企业规模来看，相关企业注册资本集中分布在500万元以上，市场以中大型企业为主。众多企业着手布局AI数字人赛道。
那在这激烈的蓝海赛道中如何脱颖而出，除了具有敏锐的市场洞察，创新意识和实干精神缺一不可。
作为天娱数科投资的AI虚拟数字人应用场景解决方案服务商，多年来，元境科技致力于突破传统虚拟数字人生产制作流程，打造超写实全拟真人类个体;以元享SaaS云平台、元趣AI为基础，通过动捕、图形、语音合成等计算机技术，打通AI智能交互设备链接的全栈式虚拟数字人多场景应用解决方案服务，给AI数字内容创作带来了降本增效新的思路。
2023年4月，元境科技在“MetaSurfing-元享智能云平台”产品发布会上提出了AIGC+X的产品体系模式。该产品以AIGC技术为核心，在元享平台的基础上降低了虚拟数字人创作的门槛，提高了数字人创作的效率。元享SaaS云平台和元趣AI作为元境科技的主要数字人产品，突破了现有的传统虚拟数字人生产制作流程，实现了超高精度的渲染技术和生成效果，为客户提供了低成本的数字助手
元境科技推出了元享数字魔盒，基于元享SaaS云平台，通过多模态虚拟人、智能交互平台和多样化互动终端，为实体零售行业提供多场景应用解决方案，实现数字化转型。元享平台具备完整的数字内容创作生态，可在电商、直播、金融、教育、广告、影视、流媒体等多个领域完成内容落地。AI数字人能够替代线上线下客服、营销、销售、展示等工作内容，为用户实现商业应用价值的同时提升服务水平，降低成本损耗
未来趋势：技术融合推动创新，用户体验与智能化发展
艾媒咨询分析师表示，随着AI技术的不断成熟，中国各行业对AI数字人产品的需求逐渐增加。在客户服务与支持、营销与销售、人力资源管理等领域，AI数字人能够为企业提供智能化解决方案，提升工作效率和用户体验。AI数字人借助自然语言处理、情感识别、机器学习等技术实现人机交互、语音识别、表情交流等功能。未来，随着AI与物联网、云计算等技术的融合，用户对智能化、个性化体验需求的增加，AI数字人将向着情感化、人性化的方向发展，为企业及个人提供更加贴近用户需求的服务。
7月27日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2023数字生态发展大会”暨中国信通院“铸基计划”年中会议于北京盛大召开。此次大会深度展现了中国信通院在数字化领域的丰硕成果，并且正式发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》。拓数派凭借其在数据计算领域的卓越表现以及
2026年飞书先进生产力峰会广州站落幕，多维表格成为传统企业数字化转型核心工具。万家乐以2人无代码搭建系统，年省18至35万元。每月超千万员工使用，覆盖上百业务场景，新功能3次点击创建AI协作同事，效率提升70%，免费模板库降低转型门槛。
2026长三角跨境电商交易会上，焦点科技展示了覆盖外贸全链路的AI产品矩阵，包括AI麦可、领动AI、贸探及SourcingAI等，助力企业实现从获客到决策的智能化升级，推动外贸数字化转型进入实战新阶段。
Java框架助力企业级应用实现数字化转型引言数字化转型已成为企业保持竞争力的关键。Java框架，如SpringBoot和Hibernate，凭借其强大功能和易用性，正迅速成为企业级应用开发的首选。SpringBootSpringBoot是用于创建企业级应用的流行Java框架。其核心优势包括：开箱即用：SpringBoot提供开箱即用的基础配置，简化了应用开发。自动装配：SpringBoot自动装配组件，无需繁琐的XML配置。热重载：SpringBoot支持热重载
随着数字经济的发展，“连接—在线—数据”将是数字社会的永恒主题。连接和在线的结果是所有人类行为和经济活动数据化，数据既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础。于是，打车公司会收集用户出行数据，音乐公司收集用户听音乐的习惯数据，搜索引擎收集用户搜索数据，移动支付厂商收集用户的支付数据等等。数据这种资源和其他资源最大的区别在于，它具有非竞争性(Nonrivalry)，可以无限复制重复使用。非竞争性一方面意味着相比于传统的竞争性物质资本，数据资产能给社会带来更多的经济价值，但一方面也产生了大量的隐私问
今年1月，IBM发布了一份详尽的研究报告，解释了数字化转型只能提供-5%到10%的投资回报率，而非预期的150%。这种差距与过去几十年在客户端/服务器实施、操作系统迁移、大数据应用和技术实现方面积累的经验有关。并非所有技术实现都未达成目标，但大多数实现却未成功。主要问题在于技术尚不成熟，技术提供商和部署公司往往通过推销来吸引买方，但却缺乏后续跟进，以确保所承诺的价值得以实现。同样的事情也可能发生在人工智能上。当客户端/服务器趋势兴起时，技术尚未做好准备，导致IBM陷入困境，市场急于转变至尚未成熟的领域。销
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。人工智能(AI)和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。人工智能和自动化确实为提高效率和数据驱动的见解提供了巨大的潜力，但这些技术无法完全取代人类技能和情境决策。在混合模型中将人工智能功能与人类专业知识相结合的企业将实现最大的效益。随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，
新冠疫情加速了企业在数字化方面的投资，这与我25年的数字化转型职业生涯中看到的任何事情都不同。根据我们最新的研究结果，仅在2023年，大公司平均将承担20项计划，每项计划的成本至少为100万美元。决策者预计在未来几年内将承担更多类似的项目。这表明企业越来越重视客户和员工的数字化体验，并将继续投资以适应不断变化的市场需求。当然，每个行业的领导者最关心的是AI所拥有的潜力。高盛研究人员预测，到2025年，仅在美国，AI投资预计将达到1000亿美元。然而，许多领导者在没有完全理解AI的潜力的情况下，就被其占据了
译者|布加迪审校|重楼大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。麦肯锡最近一份由JoeCaserta和KayvaunRowshankish共同撰写的报告指出，许多组织要求用生成式AI做点什么。然而，这种压力伴随着其他问题：如果贵企业的数据还没有为生成式AI做好准备，贵企业也就没有为生成式AI做好准备。报告作者建议，IT和数据管理员需要对生成式AI的数据含义有一个清晰的认识。数据可能通过应用编程接口或企业自己的模型借助原先
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
