Python中doctest如何嵌入代码？
doctest通过在文档字符串中嵌入交互式示例来测试代码，使用>>>表示输入和期望输出，运行方式包括在模块中调用doctest.testmod()或命令行执行python-mdoctest，支持多行输出、异常处理及模糊匹配，适用于函数、类和模块的docstring，确保文档与代码一致性。
doctest通过在文档字符串中嵌入交互式示例来测试代码，使用>>>表示输入和期望输出，运行方式包括在模块中调用doctest.testmod()或命令行执行python -m doctest，支持多行输出、异常处理及模糊匹配，适用于函数、类和模块的docstring，确保文档与代码一致性。
在Python中，doctest通过将测试用例写在函数、类或模块的文档字符串（docstring）中来嵌入源码。这些测试看起来就像在交互式Python解释器中的输入输出，doctest会自动提取并运行它们。
基本格式：
在三引号的文档字符串里，使用>>>表示输入，后接期望的输出。例如：
def add(a, b):
"""
返回两个数的和。
>>> add(2, 3)
5
>>> add(-1, 1)
0
"""
return a + b如何运行嵌入的doctest？
方法一：在代码末尾添加以下内容，直接运行模块：
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()保存为 calc.py 后，在命令行执行：python calc.py —— 如果没有输出，说明所有测试通过。
加上 -v 参数可查看详细过程：python calc.py -v
方法二：从命令行单独运行doctest：
python -m doctest calc.py python -m doctest -v calc.py # 显示详情
支持多行输出与异常测试
doctest能处理复杂场景，比如多行返回值或异常：
def divide(a, b):
"""
执行除法，b为0时抛出异常。
>>> divide(6, 2)
3.0
>>> divide(1, 3) # doctest: +ELLIPSIS
0.33...
>>> divide(1, 0) # doctest: +IGNORE_EXCEPTION_DETAIL
Traceback (most recent call last):
ZeroDivisionError: division by zero
"""
return a / b- 使用
# doctest: +ELLIPSIS可模糊匹配部分输出。 # doctest: +IGNORE_EXCEPTION_DETAIL忽略异常类型的细节，只检查是否抛出指定异常。
适用位置灵活
doctest可嵌入：
- 函数的 docstring
- 类的 docstring
- 模块的 docstring（文件开头）
只要包含符合格式的交互示例，都能被识别和执行。
基本上就这些。把测试写进文档，既保证了文档的准确性，又实现了轻量级测试。
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