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Python中doctest如何嵌入代码?

doctest通过在文档字符串中嵌入交互式示例来测试代码,使用>>>表示输入和期望输出,运行方式包括在模块中调用doctest.testmod()或命令行执行python-mdoctest,支持多行输出、异常处理及模糊匹配,适用于函数、类和模块的docstring,确保文档与代码一致性。

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    doctest通过在文档字符串中嵌入交互式示例来测试代码,使用>>>表示输入和期望输出,运行方式包括在模块中调用doctest.testmod()或命令行执行python -m doctest,支持多行输出、异常处理及模糊匹配,适用于函数、类和模块的docstring,确保文档与代码一致性。

    python中doctest如何嵌入源码?

    在Python中,doctest通过将测试用例写在函数、类或模块的文档字符串(docstring)中来嵌入源码。这些测试看起来就像在交互式Python解释器中的输入输出,doctest会自动提取并运行它们。

    基本格式:
    在三引号的文档字符串里,使用>>>表示输入,后接期望的输出。例如:

    def add(a, b):
        """
        返回两个数的和。
    
        >>> add(2, 3)
        5
        >>> add(-1, 1)
        0
        """
        return a + b

    如何运行嵌入的doctest?

    方法一:在代码末尾添加以下内容,直接运行模块:

    if __name__ == "__main__":
        import doctest
        doctest.testmod()

    保存为 calc.py 后,在命令行执行:
    python calc.py —— 如果没有输出,说明所有测试通过。
    加上 -v 参数可查看详细过程:python calc.py -v

    方法二:从命令行单独运行doctest:

    python -m doctest calc.py
    python -m doctest -v calc.py  # 显示详情

    支持多行输出与异常测试

    doctest能处理复杂场景,比如多行返回值或异常:

    def divide(a, b):
        """
        执行除法,b为0时抛出异常。
    
        >>> divide(6, 2)
        3.0
    
        >>> divide(1, 3)  # doctest: +ELLIPSIS
        0.33...
    
        >>> divide(1, 0)  # doctest: +IGNORE_EXCEPTION_DETAIL
        Traceback (most recent call last):
        ZeroDivisionError: division by zero
        """
        return a / b
    • 使用 # doctest: +ELLIPSIS 可模糊匹配部分输出。
    • # doctest: +IGNORE_EXCEPTION_DETAIL 忽略异常类型的细节,只检查是否抛出指定异常。

    适用位置灵活

    doctest可嵌入:

    • 函数的 docstring
    • 类的 docstring
    • 模块的 docstring(文件开头)

    只要包含符合格式的交互示例,都能被识别和执行。

    基本上就这些。把测试写进文档,既保证了文档的准确性,又实现了轻量级测试。

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