C++跨平台获取CPU核心数方法

优先使用std::thread::hardware_concurrency()获取CPU核心数，跨平台且简洁；若返回0则回退到系统API：Windows调用GetSystemInfo，Linux读取/proc/cpuinfo统计processor字段。

在C++中跨平台获取CPU核心数，可以通过调用系统提供的API或标准库函数来实现。Windows和Linux有不同的接口，但我们可以封装成统一的接口，方便在不同系统上调用。

使用标准库 std::thread::hardware_concurrency()

示例代码：

#include 
#include 

int main() {
    unsigned int num_cores = std::thread::hardware_concurrency();
    if (num_cores == 0) {
        std::cout << "无法获取核心数\n";
    } else {
        std::cout << "逻辑核心数: " << num_cores << '\n';
    }
    return 0;
}

Windows平台：使用GetSystemInfo

示例代码：

#include 
#ifdef _WIN32
#include 

int get_cpu_cores_windows() {
    SYSTEM_INFO sysinfo;
    GetSystemInfo(&sysinfo);
    return sysinfo.dwNumberOfProcessors;
}
#endif

int main() {
#ifdef _WIN32
    std::cout << "Windows CPU核心数: " << get_cpu_cores_windows() << '\n';
#endif
    return 0;
}

Linux平台：读取 /proc/cpuinfo

示例代码：

#include 
#include 
#include 

#ifdef __linux__
int get_cpu_cores_linux() {
    std::ifstream file("/proc/cpuinfo");
    std::string line;
    int count = 0;

    if (file.is_open()) {
        while (getline(file, line)) {
            if (line.rfind("processor", 0) == 0) {
                count++;
            }
        }
        file.close();
    }
    return count;
}
#endif

int main() {
#ifdef __linux__
    std::cout << "Linux CPU核心数: " << get_cpu_cores_linux() << '\n';
#endif
    return 0;
}

跨平台封装建议

统一接口示例：

#include 
#include 

int get_cpu_cores() {
    // 尝试使用标准库
    unsigned int hw_cores = std::thread::hardware_concurrency();
    if (hw_cores != 0) {
        return hw_cores;
    }

#ifdef _WIN32
    SYSTEM_INFO sysinfo;
    GetSystemInfo(&sysinfo);
    return sysinfo.dwNumberOfProcessors;
#elif __linux__
    std::ifstream file("/proc/cpuinfo");
    std::string line;
    int count = 0;
    while (getline(file, line)) {
        if (line.rfind("processor", 0) == 0) {
            count++;
        }
    }
    return count;
#else
    return 1; // 未知平台默认返回1
#endif
}

int main() {
    std::cout << "检测到CPU核心数: " << get_cpu_cores() << '\n';
    return 0;
}

基本上就这些。推荐优先使用 std::thread::hardware_concurrency()，简洁可靠。只有在需要更高精度或处理特殊场景时，才考虑调用系统API或解析系统文件。