免费在线工具火爆：一键将视频转换为动漫风格，武打场景流畅切换
万物皆可动漫化，无论是文字、图片还是视频！看，兩位老兄上一秒還在武館激烈打鬥：下一秒就转到了二次元世界，出拳、格挡各种招式丝滑转换：小帅和小美正在拼凑“爱的华尔兹”，二次元这边梦幻联动，唯美氛围拉满～短视频平台上，非常受欢迎的小姐姐跳舞的视频非常热门。现在，她们也开始制作动漫版本的跳舞视频，这并不困难这就是最近在Discord爆火的AI转绘工具DomoAI的效果。除了视频转视频，还可以实现文字转图片、图片转图片、图片转视频等功能。这些功能都专注于动漫风格网友看完后心生疑问，“将来还需要继续慢慢绘制动画吗？
万物皆可动漫化，无论是文字、图片还是视频！
看，兩位老兄上一秒還在武館激烈打鬥：
下一秒就转到了二次元世界，出拳、格挡各种招式丝滑转换：
小帅和小美正在拼凑“爱的华尔兹”，二次元这边梦幻联动，唯美氛围拉满～
短视频平台上，非常受欢迎的小姐姐跳舞的视频非常热门。现在，她们也开始制作动漫版本的跳舞视频，这并不困难
这就是最近在Discord爆火的AI转绘工具DomoAI的效果。
除了视频转视频，还可以实现文字转图片、图片转图片、图片转视频等功能。这些功能都专注于动漫风格
网友看完后心生疑问，“将来还需要继续慢慢绘制动画吗？”：
一键转换成二次元
除了常规日漫风，DomoAI还能实现像素风转换：
迪士尼在逃3D公主也可以制成：
这位哥们儿身穿白色背心，注重舒适感，借助人工智能的加持，瞬间变身为充满奶油小生气质的绅士，优雅迷人～
目前可以免费在Discord上试玩DomoAI，操作非常简单
只需要进入generate-video频道，键入“/video”召唤命令，上传文件，然后输入提示按下Enter：
就会出现六种细分风格供你挑选：
在选择风格之后，您还可以选择是根据原视频生成还是根据提示词生成
最后可以设定视频时长，目前有3秒、5秒、10秒三种设定，视频时长越长，所需转换时间也更长。
尽管从一些网友提供的效果来看还不太令人满意，但我们进行了一系列实测后，发现生成的质量也需要一定的运气。在一些大型灵异现场中，出现了许多奇怪的情况，比如男女自由切换等等
另外，就像其他许多人工智能工具一样，DomoAI在处理文字方面也存在一些问题：
5月30日，华为推出了全新的AI模型——盘古UltraMoE，该模型的参数量达到了7180亿。作为一款接近万亿参数的MoE(MixtureofExperts)模型，它在整个训练过程中完全基于华为的昇腾AI平台完成，标志着华为在超大规模模型训练方面取得了重要进展。盘古UltraMoE的成功训练离不开盘古团队研发的一系列创新技术。例如，Depth-ScaledSandwich-Norm(DSSN)稳定架构的引入，显著改善了超大规模模型训练期间出现的梯度异常及
AI视频生成正迎来属于“通义”的高光时刻！就在昨晚，阿里巴巴悄然推出了一款由音频驱动的14B视频大模型——Wan2.2-S2V。只需上传一张静态图片和一段音频，就能生成出面部表情生动、口型精准匹配、肢体动作流畅自然的电影级数字人视频，效果惊艳。实际效果展示如下：△来自@AIMIRAI46487更令人振奋的是，这款新模型一经发布便全面开源，现在所有人都可以免费在通义万相官网体验使用。据官方介绍，Wan2.2-S2V的核心优势包括：支持最长分钟级的单次视频生成，画面稳定且具有一致性；具备影院级别的音
近日，有汽车领域博主爆料，特斯拉的FSD（完全自动驾驶）辅助系统将迎来一次重要升级，或将实现更真实的环境场景还原。在最新曝光的软件代码中，发现了大量新增的渲染模型，涵盖多种车辆与行人类型。这些新增模型包括救护车、消防车、垃圾清运车、校车、半挂式卡车、高尔夫球车、骑电动滑板车的行人、使用轮椅的行人、玩滑板的行人、推婴儿车的行人，以及道路清扫车、三轮车、拖车、火车和有轨电车等。这一系列高精度建模意味着FSD系统将能更准确识别并响应复杂交通参与者的行为。据CNMO掌握的消息，日本方面已为特斯拉FSD系统的落地扫
大语言模型面对加密数据，即便最新的Qwen3也会感到压力！尽管当下各类推理模型在多种基准测试中表现优异，但在密码学这样对逻辑严谨性和细节准确性要求极高的专业领域，模型的推理能力还有待深入挖掘。密码学不仅要求模型具备高级数学运算能力和严密的逻辑推理链，还需要其能够精准辨识复杂加密模式中的潜在规律；成功解密要求模型拥有极强的综合推理能力。上海AILab等联合推出的CipherBank测评，使用大量真实隐私场景数据和多种密码算法，严苛挑战当前最先进的大模型。CipherBank的测评结果显示，目前的大语言模型
现在，请大家一起来数一下"1"、"2"。OK，仅仅2秒的时间，一个接近万亿规模的MoE大模型就已经掌握了如何解答一道高等数学难题的方法！而且呢，这个大模型还是完全依靠国产设备进行训练的，整个流程都体现了浓浓的“国产”特色。这就是华为借助"昇腾+PanguUltraMoE"这一组合实现的成果——不仅达成了国产算力与国产模型在全流程上的自主可控训练闭环，还在集群训练系统的性能方面达到了行业顶尖水平。有多顶尖？来看一组数据：预训练阶段：昇腾Atlas800TA2万卡集群的MFU提升
只需动动嘴，就能操控GUI代理？由美团与浙江大学联合推出的GUIRoboTron-Speech——让你彻底解放双手，直接对设备“发号施令”。这是首个可以直接通过语音指令和屏幕截图进行端到端（End-to-End）决策的自主GUI智能体，致力于为用户提供更自然、高效且无障碍的人机交互方式。从文本到语音，智能代理的新一轮进化目前，基于大语言模型（LLMs）的自主GUI智能体已经能够通过文本指令自动完成跨应用、多步骤的复杂操作，显著提升用户效率。然而，这种依赖文本输入的方式在某些场景中存在明显局限
哭死啊，全球狂炼大模型，一互联网的数据不够用，根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的，全球AI研究者，都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中，这一问题尤为突出。一筹莫展之际，来自人大系的初创团队，用自家的新模型，率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下，两侧都能生成高质量、多模态的新数据，对模型本身进行数据反哺。模型是啥？中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁？智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立，高瓴人工智能
强化学习（RL）结合真实搜索引擎可以显著提升大模型的检索和推理能力。然而，这一方法面临两大挑战：搜索引擎返回的文档质量不稳定，导致训练过程中的噪音和不稳定性；RL训练需要频繁部署，产生大量API开销，限制了可扩展性。针对这些问题，阿里通义实验室推出了开源解决方案ZeroSearch，这是一个无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。实验表明，ZeroSearch只需使用3B参数的LLM作为检索模块，就能有效提升搜索能力，并大幅节省API成本。ZeroSearch让LLM实现自给自足
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
