php elasticsearch,PHP ElasticSearch的使用

系统是Windows server 2003。

说到ElasticSearch，很多开发者都知道，它是一个基于Lucene构建的、稳定且分布式的RESTful搜索引擎。这里提到的RESTful，说白了就是它直接提供了一系列URL接口，让你可以通过HTTP调用来建立索引和进行检索。当然，直接对着URL“硬编码”调用，对大多数人来说操作起来还是太“原始”了。好在，官方贴心地提供了多种语言的客户端包，相当于把底层的curl请求给封装好了，用起来就顺手多了。这些客户端支持Ja va、PHP、Python、Ruby和Perl等主流语言，覆盖面很广。

我们今天重点聊聊PHP版的客户端，也就是elasticsearch-php。这个包在GitHub上就能找到，地址是：https://github.com/elasticsearch/elasticsearch。

那么，要在项目里用上elasticsearch-php，需要满足哪几个前提条件呢？主要有三条：

1. PHP版本需要在5.3.9以上。以我这次的环境为例，用的是PHP 5.3.23，是满足要求的。 2. 项目需要使用Composer来进行依赖包管理。如果你还没安装Composer，可以去 https://getcomposer.org/ 下载。 3. 别忘了在php.ini配置文件中，确保curl和openssl这两个扩展是开启状态。

另外，运行Elasticsearch服务本身，还需要JDK环境。建议JDK版本不低于6，稳妥起见，直接上8更好，毕竟7版本存在一些已知的安全漏洞。

下面这张图，清晰地列出了搭建这个环境所需的核心组件，可以对照参考：

启动Elasticsearch服务的过程倒是非常简单。进入解压后的目录，直接运行里面的 `elasticsearch.bat` 批处理文件就行。当你看到控制台最后输出“start”字样时，就说明服务已经成功启动了。

接下来，才是重头戏：如何使用elasticsearch-php客户端。我们一步步来：

1. 首先，新建一个项目文件夹，比如就叫 `test`。 2. 在这个文件夹里，创建一个名为 `composer.json` 的文件，内容如下： { "require":{ "elasticsearch/elasticsearch" : "~1.2" } } 3. 把下载好的 `composer.phar` 文件也拷贝到 `test` 文件夹里。然后打开命令行，切换到 `test` 目录，执行命令：php composer.phar install --no-dev。稍等片刻，等待安装完成。 安装成功后，你会看到 `test` 文件夹下生成了一个 `vendor` 目录，里面包含了elasticsearch、composer、guzzle等一系列依赖包。 4. 环境准备就绪，现在可以编写代码来建立索引和进行检索了。下面是一个完整的示例代码：

require_once('vendor/autoload.php');

function get_conn(){
    $host = 'ip';
    $dbname = 'dbname';
    $user = 'user';
    $passwd = 'passwd';
    $conn = new PDO("pgsql:dbname=$dbname;host=$host",$user,$passwd);
    return $conn;
}

function create_index(){
    //Elastic search php client
    $client = new Elasticsearch\Client();
    $sql = "SELECT * FROM log";
    $conn = get_conn();
    $stmt = $conn->query($sql);
    $rtn = $stmt->fetchAll();

    //delete index which already created
    $params = array();
    $params['index'] = 'log_index';
    $client->indices()->delete($params);

    //create index on log_date,src_ip,dest_ip
    $rtnCount = count($rtn);
    for($i=0;$i<$rtnCount;$i++){
        $params = array();
        $params['body'] = array(
            'log_date' => $rtn[$i]['log_date'],
            'src_ip' => $rtn[$i]['src_ip'],
            'dest_ip' => $rtn[$i]['dest_ip']
        );
        $params['index'] = 'log_index';
        $params['type'] = 'log_type';
        //Document will be indexed to log_index/log_type/autogenerate_id
        $client->index($params);
    }
    echo 'create index done!';
}

function search(){
    //Elastic search php client
    $client = new Elasticsearch\Client();
    $params = array();
    $params['index'] = 'log_index';
    $params['type'] = 'log_type';
    $params['body']['query']['match']['src_ip'] = '1.122.33.141';
    $rtn = $client->search($params);
    var_dump($rtn);
}

set_time_limit(0);
//create_index();
search();

运行这段代码，如果建立索引成功，页面会输出“create index done!”。而执行搜索功能后，则会打印出匹配查询条件的详细结果数组。这样一来，从环境搭建到基础增删改查的完整链路就跑通了。

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