Anthropic“挖角”OpenAI创始元老，强化前沿技术研究

北京时间5月20日，人工智能领域传来一则重磅人事变动：OpenAI创始成员、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）公开宣布，正式加入大模型公司Anthropic。

他在声明中提到，未来几年将是塑造大语言模型（LLM）前沿格局的关键时期，因此对于能加入团队并重返研发一线感到兴奋。同时，他并未放下对教育的热情，表示将在合适时机恢复相关工作。此前，卡帕西曾短暂将精力投入其创办的AI教育初创公司Eureka Labs。

据悉，卡帕西已于本周入职Anthropic的预训练团队，向同样出身OpenAI的团队负责人尼克·约瑟夫（Nick Joseph）汇报。公司发言人证实，卡帕西将在内部建立一支全新的研发小组，其核心任务颇具前瞻性：利用Anthropic自家的旗舰大模型Claude自身的能力，来加速下一代前沿模型的预训练研究。这本质上是一项递归式的自我改进探索。

作为全球AI界的明星科学家，卡帕西的履历堪称豪华。他师从计算机视觉权威李飞飞，是OpenAI在2015年成立时的11位创始成员之一。2017年至2024年间，他担任特斯拉高级AI总监，主导了特斯拉全自动驾驶（FSD）与自动辅助驾驶系统的开发。2024年2月，他曾短暂重返OpenAI，主要负责模型中期训练与合成数据生成工作，一年任期结束后再次离开，随后创立了Eureka Labs。

卡帕西的加盟，在行业内激起了不小的波澜。观察人士指出，他已是近年来又一位转投Anthropic的OpenAI核心元老。此前，前OpenAI对齐负责人扬·莱克（Jan Leike）、联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman，现已加入Thinking Machines Lab）、创始成员德克・金马（Durk Kingma）等均已加入Anthropic。在各大AI巨头竞相推进商业化与资本运作的当下，卡帕西这样的技术旗帜性人物选择加入，无疑将极大增强Anthropic在学术界与顶尖人才圈中的吸引力与号召力。

从技术路线看，卡帕西新团队的核心任务——利用现有模型加速预训练——揭示了一个清晰的行业趋势。传统的大模型训练，严重依赖海量人工标注数据和纯粹的算力堆叠。而卡帕西一向重视干净、结构化的训练数据集以及高效的训练方法，这与Anthropic的技术理念高度契合。通过推动模型的递归自我改进与合成数据生成，AI研发有望向更高程度的自动化演进，这很可能成为未来几年顶尖模型之间拉开性能差距的关键所在。

目前，由达里奥·阿莫代（Dario Amodei）领导的Anthropic正处于快速扩张期。市场消息称，公司计划在2026年下半年推进IPO，最快有望于10月上市，整体估值正朝着1万亿美元的目标迈进。核心技术领袖的持续加入，被视为对公司的关键背书，不仅向资本市场释放了强烈的技术信心，也向企业级客户证明了其长期保持在第一梯队的核心研发实力。