发布于2026-05-21 阅读(0)
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上世纪90年代,国内学者就已经开始尝试用神经网络来预测合金性能。不过,那时候算力跟不上,数据也匮乏,AI在材料领域更像是一个超前的思想实验,听起来很美,但离实际应用还很远。
时过境迁,如今的AI早已今非昔比。它不仅能从海量已知材料中快速筛选出目标,更能直接参与设计全新的材料。更关键的是,材料大模型的出现,正在将传统“设计-验证”的漫长闭环,从动辄20年压缩到短短几个月甚至几周。甚至在实验室里,AI还能驱动自动化设备,实现样品制备的无人值守和连续工作。
这场堪称飞跃的变革背后,究竟有哪些可复用的方法论?我们又面临着哪些现实的挑战?AI for Materials的未来,又将走向何方?
今天,未来光锥携手北京中关村学院AI商学院、中国科学院物理研究所、北京科学智能研究院,共同推出「AI for Science 创变者说:学界×产业先锋对话系列沙龙」第二期,主题正是“AI+材料的千亿级机会”。沙龙将于今晚19:30正式开讲。
我们特别邀请了3位来自学界与产业一线的先锋嘉宾,他们将围绕AI for Materials的前沿探索、一线实践,深入探讨它的现在与未来。

19:30-19:35 开场
19:35-20:40 嘉宾分享
20:40-21:00 观众互动
欢迎预约直播,带着您的问题来到现场。在这个AI for Everything的时代,一个好问题永远是最稀缺的资源。
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