当用户不再是人类:加注AI基建,阿里云变身
Air Explorer Pro是一款跨平台多网盘管理工具,可实现一站式完成不同网盘间文件的互传、搜索和同步等操作。任务管理和过程控制会更完整,持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。
阿里云正在经历一场深刻的“身份重塑”,而这场重塑的核心,是Agent(智能体)时代的到来。5月20日,阿里云宣布完成从底层芯片、云平台、模型到推理服务的全栈Agent化升级。用阿里云资深副总裁刘伟光的话来说,一个根本性的转变正在发生:“过去模型服务平台为人服务,未来使用模型的主力将是Agent。”

阿里云正在经历一场深刻的“身份重塑”,而这场重塑的核心,是Agent(智能体)时代的到来。5月20日,阿里云宣布完成从底层芯片、云平台、模型到推理服务的全栈Agent化升级。用阿里云资深副总裁刘伟光的话来说,一个根本性的转变正在发生:“过去模型服务平台为人服务,未来使用模型的主力将是Agent。”
这远不止是一次技术迭代,更像是一次商业引擎的彻底切换。事实上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭在今年5月的2026财年第四季度财报会上就已明确,阿里云的增长重心已完全从传统的计算和存储业务,转向模型、AI计算和智能体服务。
为Agent“量体裁衣”
“Agent突破临界点之后可以24小时不间断工作,对AI和云的需求将是无穷无尽的。”刘伟光在当天阐述道,“阿里云正在进行全栈技术革新,目标就是建设中国最大的AI工厂。”
这场革新的基石,是AI算力基建的全面升级。阿里旗下平头哥半导体新一代自研AI芯片“真武M890”首次亮相,这款芯片拥有144GB显存,片间互联带宽高达800GB/s,性能达到了前代产品真武810E的3倍。据了解,真武系列是阿里自研的训推一体AI加速芯片,目前已累计出货56万片。平头哥当天还宣布,未来两年将推出算力更强的真武V900和真武J900。
当然,这并非平头哥的全部筹码。结合自研的倚天系列CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片以及ICN Switch互联芯片,平头哥的自研芯片版图,已经从单点突破走向了全栈覆盖。
为何需要如此全面的布局?平头哥半导体副总裁高慧给出了解释:Agent执行任务时,可能在毫秒间发起数十次模型调用,这需要计算、GPU、网络和存储的紧密协同。全栈自研芯片矩阵的目标,正是为了实现算力、网力、存力的系统级融合,确保每一个Agent都能流畅、稳定地运行。
在作为智能体“大脑”的大模型层面,阿里当天发布了全新的千问旗舰模型Qwen3.7-Max。一个颇具说服力的案例是:在训练时从未“见过”的真武M890芯片上,Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明,自主工作了35小时,独立完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优,最终性能较手机游戏本提升了10倍。值得注意的是,近三个月内,千问旗舰模型已经密集迭代了3.5、3.6、3.7三个版本。
阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人点出了背后的范式转移:“大模型的核心目标正在变化——从对齐人类偏好,转向对齐任务目标。过去我们追求模型‘说得好’,现在要求模型‘做得到’。Qwen3.7-Max的设计初衷,就是让模型真正成为Agent的智能内核,具备自主规划、持续迭代和跨工具协作的能力。”
此外,在用户交互层面,阿里云此次最直观的变化之一,是新推出的“千问云”。据介绍,这也是阿里云成立17年来,首次在主品牌之外推出的全新产品线。其页面设计极具碘伏性:没有传统的产品列表和控制台,首页只有一行给Agent阅读的代码指令——“请安装千问云skills”。这清晰地表明,它的首要服务对象不再是人类开发者,而是Agent本身。
AI基建大扩张
驱动阿里云这场全面变革的底层逻辑其实很清晰:Agent将成为未来最主力的Token(代币)消费者。
吴泳铭在5月的财报会上透露,最近数月,AI应用正从对话式Chatbot转向Agent运行,客户对模型推理的需求直线上升,导致API Token价格随之上调。然而,客户的接受度却很高。原因何在?吴泳铭直言:“我们的供应没有办法完全满足这些客户的需求,排队的客户还有很多。”
这种供需失衡的状态,恰恰意味着AI驱动的MaaS(模型即服务)收入,将成为阿里云未来重要的收入和利润来源。
财报数据已经显露出AI对阿里云业绩的强力拉动。2026财年第四季度,云智能集团收入达416.26亿元,同比增长38%,其中外部商业化收入增速达到40%。AI相关产品收入为89.71亿元,已占云智能集团外部收入的30%。吴泳铭预计,大约一年内,AI相关产品收入占比将跨过50%的门槛,成为驱动云业务增长的主引擎。利润方面,当期阿里云智能集团经调整EBITA约38亿元,同比增长57%,是阿里巴巴内部除中国电商集团外,唯一实现盈利的业务板块。
深度科技研究院院长张孝荣分析认为,阿里在大厂中属于AI觉醒较早的,很早就投入了芯片和算法模型的研发,走的是一条“算力驱动”的“卖水人”路线。其战略是通过成为AI时代的“超级发电厂”,全面押注基础设施以获取未来的长期回报。
事实上,阿里在AI基建上的大规模投资早已启动。2025年2月,阿里宣布了未来三年投入3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施的目标。而在今年5月的财报会上,吴泳铭进一步明确,要获得更多的AI收入,必须建立起AI训练工厂和AI推理工厂,这背后离不开AI数据中心的持续建设。他宣布,面向未来五年的目标,阿里在AI基建上的投入资金将“远远超过3800亿元”。
不过,盘古智库高级研究员江瀚也指出,尽管AI基建的扩张会增加供给,但Agent等技术带来的需求增长可能更快,核心硬件供不应求的状况短期内难以根本解决,算力价格上涨的压力预计仍将持续。
市场似乎仍在消化这些密集的信息。5月21日,阿里巴巴在港股收盘报126港元,当日下跌4.47%,总市值约为2.42万亿港元。
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