AMD苏姿丰预测未来全球的AI日活用户将超过50亿人！

在2024上海AI开发者大会上，AMD首席执行官苏姿丰描绘了一幅AI进化的清晰图景：人工智能正在加速跨越传统的“问答式交互”，朝着更高级的“智能体（Agent）”形态演进。她预判，未来全球AI的日活跃用户规模将突破50亿，而每位用户可能同时调用5个、10个，甚至多达100个个性化AI智能体，让它们协同处理办公、创作与决策等复杂任务。

这背后意味着什么？意味着对算力需求的指数级增长，以及对计算架构更深层次的考验。苏姿丰指出，推动这场演进的关键，早已不单单是大语言模型（LLM）的参数竞赛，更在于持续推理、实时学习与高效数据流处理等系统能力的全面提升。

CPU+GPU：构建智能体的全栈算力底座

硬件是实现这一切的基石。虽然GPU无疑将继续覆盖从云端、PC到边缘设备乃至机器人的广泛场景，但智能体的端到端高效运行，离不开高性能CPU的深度协同与调度。这就好比一支交响乐团，GPU是技艺高超的乐手，而CPU则是那位洞察全局、确保和谐统一的指挥。

正是基于这种认知，AMD始终坚持“CPU+GPU”的融合架构战略。其目标很明确：打造一个全栈式的算力底座，能够针对训练、推理、边缘计算等不同的AI应用场景，精准匹配并调度最优的计算资源，避免性能瓶颈，让智能体跑得更稳、更快。

落地中国：深化合作与生态适配

一个值得关注的信号是，本届大会是AMD首次将其全球AI开发者大会放在中国举办。这绝非偶然。苏姿丰透露，AMD上海研发中心已成为其全球规模最大的研发基地之一，并在中国多地设立了AI卓越中心。这些布局的核心，正是为了与国内主流的云服务商、行业领军企业展开从硬件到软件的全方位深度合作。

她特别提到，中国在智能体AI架构的探索以及企业级AI的规模化落地上，展现出了明显的先发优势。面对这样一个充满活力且需求独特的市场，AMD的策略是持续深化其硬件平台与中国本土开源生态、国产大模型之间的原生适配与联合优化。说白了，就是要让先进的算力，更无缝地融入中国AI创新的脉搏之中。