上海AI实验室联合团队发布首个长程自主运行、技能可持续扩展的新药筛选智能体MolClaw
上海人工智能实验室与北京大学联合发布新药筛选智能体MolClaw。该智能体通过多层级技能体系统一调度科学工具，自主决策并串联长周期药物发现流程，实现复杂场景下的自主任务执行。团队同时发布评测基准MolBench，以客观评估技术应用，推动领域发展。
新药研发的征途上，工具碎片化一直是个令人头疼的“拦路虎”。不同的数据库、计算软件、预测模型各自为战，让研究人员不得不花费大量精力在工具切换与数据搬运上，整个流程的自动化与协同效率大打折扣。
不过，最近传来一个值得关注的消息。5月20日，上海人工智能实验室与北京大学联合科研团队公布了一项新进展。他们针对这一核心难题，构建了一套多层级技能体系，并推出了一个名为MolClaw的智能体。
这个智能体的核心能力，在于它能像一位经验丰富的“总指挥”，统一调度和协同各类科学工具。无论是调用专业领域数据库、启动复杂的计算软件，还是运行前沿的预测模型，MolClaw都能自主进行决策与推理，在长周期、多步骤的药物发现任务中串联起整个流程。这意味着，它首次实现了在如此复杂场景下的多步骤自主任务执行与持续技能扩展，有望显著提升药物研发的自动化水平和各环节的协同效率。
目前，MolClaw正在北京大学、浙江大学等高校的实际药物研发场景中，开展进一步的湿实验验证，其实际效能令人期待。
不仅如此，为了更科学地衡量和推动此类智能体的发展，联合团队还同步发布了首个面向药物发现智能体的多维度评测基准——MolBench。这个基准的建立，旨在为智能体技术在转化医学与新药研发等真实场景中的落地与应用，提供一个客观、全面的评估标尺，助力整个领域朝着更务实、更高效的方向迈进。
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