永久降价75%后，中国模型登上全球性价比榜首

近日，DeepSeek对其API文档进行了一次关键更新，宣布了一个令开发者社区瞩目的决定：DeepSeek-V4-Pro模型的API价格，在5月31日结束当前的2.5折限时优惠后，将不会回调至原价，而是永久性地下调至原定价的四分之一。

这一动向恰好呼应了当前全球AI产业的一个核心关切。随着算力资源日趋紧张，模型的“性价比”——即每一分投入能换取多少“智能”——正成为业界评估技术方案时越来越重要的标尺。据香港《南华早报》5月24日报道，第三方评估机构Artificial Analysis的分析指出，此次调价将使DeepSeek-V4-Pro一举登上全球AI模型性价比排行榜的榜首。

回顾一下此前的价格轨迹，能更清晰地看到这次“永久降价”的份量。就在4月26日，DeepSeek刚刚宣布了其全系列API输入缓存命中价格的永久性下调。其中，V4-Flash模型从每百万Tokens 0.2元降至0.02元，而V4-Pro模型则从每百万Tokens 1元大幅降至0.1元。紧接着，官方又为V4-Pro推出了限时2.5折的特惠活动。多重优惠叠加之下，V4-Pro输入缓存命中的实际价格一度低至每百万Tokens 0.025元，而未命中缓存的价格为3元，输出价格为6元。

如今，原定于5月底截止的折扣被“固化”了下来。这意味着，优惠期结束后，开发者仍能以极具竞争力的成本使用这款高性能模型。

DeepSeek API文档截图

那么，降价后的性价比究竟有多高？Artificial Analysis的评估给出了一个直观的对比：让DeepSeek-V4-Pro完成其AI智能指数基准测试，成本大约需要268美元。相比之下，完成同样的任务，使用美国OpenAI的GPT-5.5或Anthropic的Claude Opus 4.7，成本分别约为DeepSeek-V4-Pro的12倍和19倍。这个差距，足以影响许多项目的技术选型和预算规划。

《南华早报》的报道还指出了一个有趣的现象：在性价比榜单上名列前茅的模型，多数都来自中国科技公司，例如MiniMax的M2.7模型和小米的MiMo-V2.5-Pro等。这似乎表明，中国企业在优化AI成本效益方面已经形成了一股集体推力，显著拉低了整个行业的使用门槛。

当然，市场关心的另一个核心问题是：价格下来了，性能跟得上吗？从DeepSeek自身发布的技术报告来看，答案似乎是肯定的。在保持接近世界前沿水平性能的同时，其V4-Pro模型在特定领域的能力得到了显著增强。

根据4月24日的技术报告，DeepSeek-V4-Pro的智能体（Agent）能力，特别是在Agentic Coding测评中，已经达到了当前开源模型的最佳水平。实际体验反馈甚至优于闭源的Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6的非思考模式，虽然与后者的思考模式相比仍存在差距。

在其他关键测评维度上，V4-Pro同样表现不俗。在世界知识测评中，它大幅领先于其他开源模型，仅次于谷歌的顶尖闭源模型Gemini-3.1-Pro。而在数学、STEM、竞赛型代码等硬核能力的比拼中，V4-Pro则超越了所有已公开评测的开源模型，取得了足以比肩全球顶级闭源模型的成绩。

事实上，DeepSeek在报告中早已为这次价格调整埋下了伏笔。报告曾坦言，受限于高端算力资源，当时Pro模型的服务吞吐能力十分有限。并预计，随着下半年昇腾950超节点的批量上市，Pro模型的价格将会迎来“大幅下调”。如今看来，承诺正在如期兑现。

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