谷歌回应Antigravity用户额度抱怨：重置本周配额
最近，谷歌AI开发平台Antigra vity的用户社区里，有个声音挺突出：不少开发者觉得，处理一些简单的编程任务时，模型消耗的Token（额度）有点“大手大脚”，性价比不高。这事儿显然被谷歌注意到了。 就在这两天，谷歌迅速做出了回应。他们为Antigra vity平台新增了一个模型选项——Gemi
最近，谷歌AI开发平台Antigra vity的用户社区里，有个声音挺突出：不少开发者觉得，处理一些简单的编程任务时，模型消耗的Token（额度）有点“大手大脚”，性价比不高。这事儿显然被谷歌注意到了。
就在这两天，谷歌迅速做出了回应。他们为Antigra vity平台新增了一个模型选项——Gemini 3.5 Flash (Low)。顾名思义，这个“Low”版本主打的就是“节能”。它的设计思路很明确：不是通过削减系统提示词或者压缩上下文长度来“偷工减料”，而是聪明地调整了模型内部的“推理投入强度”（effort level）。当遇到那些相对简单的软件工程任务时，模型会自动降低计算复杂度，从而显著减少Token消耗。
效果如何？根据谷歌公布的数据，这个Low版本在处理任务时，消耗的Token数量比标准的Medium版本平均减少了约45%。更关键的是，在保持低消耗的同时，它在多数软件工程任务上的表现，通常还优于更早的Gemini 1.5 Flash模型。这意味着开发者可以用更少的资源，获得相当甚至更好的输出结果。
除了推出新模型，谷歌还附带了一个“福利”：他们重置了所有免费和付费Gemini计划的API配额。这意味着，无论是尝鲜的免费用户还是深度使用的付费开发者，本周都将获得全新的额度，足以应对手头的开发任务。这一套“组合拳”下来，既提供了更经济的工具选项，又给予了临时的资源补充，可以说是直接瞄准了用户近期的核心痛点。
负责Antigra vity平台的Google DeepMind总监Varun Mohan也证实了这一点。他表示，团队正是收到了用户关于“简单任务消耗过高”的反馈后，才加速推出了这个优化版本。看来，在AI工具日益普及的今天，如何让强大的能力变得更“经济适用”，已经成为平台方和开发者共同关心的关键议题。
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