“微软AI首席”归国，加盟同济
人工智能专家李宏智近日离开微软，加盟同济大学任特聘教授。他拥有哥伦比亚大学博士学位，曾在微软负责生成式人工智能部门，研究方向涵盖多模态分析、大规模算法与系统，学术成果包括高引用的“双头法”目标检测论文。他强调人才培养需结合前沿学术与产业需求，助力国家战略发展。
最近，人工智能领域一则人事变动引起了业界关注。曾任微软人工智能亚太区首席应用科学家的李宏智，已正式加入同济大学，担任工程智能研究院长聘特聘教授。
这位学者的履历颇为亮眼。他本科毕业于浙江大学计算机科学专业，随后赴美国哥伦比亚大学深造，先后获得计算机科学硕士和博士学位。2016年博士毕业后，他便加入了微软，开启了在科技巨头的研究生涯。
在微软的近十年间，李宏智的职位不断晋升，从搜索与人工智能事业部的首席研究员/架构师，一路成长为微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门的负责人。他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。此次他选择放弃微软的高薪职位回国发展，投身高等教育，其背后的考量与规划，自然成为外界关注的焦点。
李宏智正式资料图
从研究方向来看，李宏智的学术背景横跨多个机器智能关键领域，包括多模态内容分析、知识抽取与表示以及模式识别等。而目前，他的工作重心则放在大规模人工智能算法和系统上，具体涵盖生成式人工智能、大规模推荐系统，以及大规模GPU集群的管理与优化——这些都是当前AI工业界和学术界共同追逐的热点与难点。
扎实的研究也体现在他的学术产出上。李宏智在ACL、CVPR、KDD、ACM Multimedia等顶级会议和期刊上发表了数十篇论文，并担任多个重要会议和期刊的评审或编委。其学术影响力的一项有力证明，是他在2020年合作发表的一篇论文《重新思考目标检测中的分类与定位》。这篇论文提出的“双头法”，巧妙地用两个专用模块分别处理目标检测中的分类和定位问题，被业界视为计算机视觉领域的一项基础性工作，引用次数已超过千次。
从产业前沿回归学术殿堂，李宏智对于人才培养有着清晰的理念。他在同济大学的个人主页上写道，在智能技术加速重塑产业格局的时代，高水平人才的培养必须既扎根学术前沿，又积极回应现实需求。他期待与有志青年同行，在交叉融合中探索方向，在协同攻关中锤炼能力，最终将个人价值的实现融入国家战略与产业发展的洪流之中。这番话，或许也道出了他本人职业转型的深层初衷。
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