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刘陈立领衔六国学者,联合发布亚洲首个合成细胞技术路线图

由刘陈立研究员领衔的跨国团队在《自然·生物技术》发布亚洲首个合成细胞十年路线图。该路线图基于定量合成生物学理论,规划了从构建简化“原始细胞”到创造自主适应环境的“自主细胞”的路径,并提出“中央工厂+分布式工作站”的协作模式,旨在整合亚洲科研优势攻克核心挑战,标志着亚洲在。

5月26日,国际顶级学术期刊《自然·生物技术》上的一篇文章,吸引了全球合成生物学界的目光。这篇题为《合成细胞亚洲技术路线图》的论文,由中国科学院深圳先进技术研究院刘陈立研究员领衔,联合中国、日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国等亚洲六国的百余个实验室共同发布。这不仅是亚洲首个合成细胞领域的十年技术路线图,更标志着亚洲力量开始在全球生命科学最前沿的“无人区”探索中,主动提出自己的原创路径和发展蓝图。

所谓“人工合成单细胞生命”,简单说,就是从零开始,用磷脂、蛋白质、DNA这些最基本的生物分子,像搭积木一样,“自下而上”地构建出一个有生命的细胞。这无疑是生命科学领域最具挑战性的目标之一,堪称对人类是否真正掌握生命底层设计法则的终极检验。

过去几十年,全球在这一领域的研究格局逐渐形成,各国在特定功能模块上取得了不少进展。但一个根本性的瓶颈始终横亘在前:如何将这些分散的功能模块,像精密仪器一样整合成一个能够自主运行、自我维持的完整生命系统?在亚洲,情况尤为典型——中国、日本、韩国、新加坡等国各有所长,有的擅长膜系统构建,有的精于基因回路设计,却长期处于“各自为战”的状态,难以形成突破瓶颈的合力。

要破解这个难题,光有实验技术还不够,更需要理论的指引。这就不得不提到“定量合成生物学”。它正在把生命科学从过去“大概、可能、差不多”的定性描述,升级为一门像物理、化学一样“可计算、可测量、可预测”的精密科学。它不仅能精确调控细胞内的基因表达和蛋白质合成,更能用数学模型推演这些过程如何相互作用,最终决定细胞的命运和行为。正是基于这一理论基石,本次发布的技术路线图,才得以系统规划出一条从零散模块到完整合成细胞的理性构建之路。

那么,具体要攻克哪些难关呢?根据路线图,构建合成细胞面临四大核心挑战:代谢的连续性(如何让细胞持续获取能量并合成自身物质)、核糖体的自主再生(这是蛋白质合成的工厂,必须能自我复制)、模块设计规则的缺失(缺乏像电子工程那样的标准化“接口”和“协议”),以及时空协调机制的极端复杂性(所有生命活动必须在正确的时间、正确的地点发生)。

面对如此复杂的系统工程,单打独斗显然行不通。为此,路线图提出了一种极具创新性的跨国协作研究范式,其核心可以概括为“中央工厂+分布式工作站”模式。简单来说,就是计划构建一个由人工智能驱动的“生物铸造厂”作为核心枢纽(中央工厂),负责最复杂的核心模块构建和系统集成;同时,各国顶尖实验室则作为“分布式工作站”,发挥各自在特定技术路径上的专长。这种模式强调跨境协作、基础设施共享与开放标准,旨在最大化整合亚洲的分散优势。

基于这一协作框架,路线图进一步规划了一个为期十年的“两步走”路径:第一阶段聚焦构建功能简化的“原始细胞”,解决从无到有的问题;第二阶段则致力于升级创造出能够自主适应环境、自我维持的“自主细胞”。

集合力量 构建国际合作网络

这份雄心勃勃的路线图并非凭空而来,其背后是一个日益紧密且活跃的亚洲协同网络。2024年,在刘陈立研究员的倡议和牵头下,“亚洲合成细胞联盟”正式成立,为区域合作奠定了组织基础。同年4月,联盟在深圳举办首届亚洲研讨会并签署合作备忘录,标志着合作网络进入实质运作阶段。

合作的步伐紧凑而有力。2024年10月,深圳先进院牵头主办了首届“全球合成细胞峰会”,实现了亚洲、欧洲和北美三大区域力量的历史性首次同台对话。也正是在这次峰会上,中国科学院“合成细胞国际科学计划”同步启动,将中国的前沿探索更深地嵌入全球创新网络。到了2025年,亚洲联盟的研讨会再度于深圳召开,议题已从宏观规划深入到模块接口标准化等具体技术方案。2026年,联盟以更为成熟的姿态,参与了在荷兰代尔夫特举行的第二届全球峰会。

从深圳出发,到凝聚亚洲共识,再到参与全球对话与规则制定,这条路径清晰地展现了一种新型科研组织模式:依托国家级科研机构的建制化优势,主动设置前沿议题,通过发起国际大科学计划,整合区域乃至全球资源,在科学“无人区”提出原创性的技术发展蓝图。这不仅是单一技术领域的突破,更是在国际科技竞争与合作新格局下,一种至关重要的能力体现。

本次发表在《自然·生物技术》上的路线图文章,深圳先进院的刘陈立研究员是唯一通讯作者,戴卓君研究员为第一作者。这项工作得到了国家自然科学基金委基础科学中心项目、中国科学院战略性先导科技专项以及中国科学院国际科学计划等多个国家级重大项目的支持。可以说,这是一次从国家战略布局、到科研机构组织、再到国际协同创新的系统性实践,它的后续进展,无疑将为合成生物学乃至整个未来生物技术领域开辟全新的想象空间。

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