消息称微软、优步等巨头重估AI成本,Token用量暴涨未必换来有用功能
最近科技圈有个现象特别有意思——微软、Uber这些科技巨头,开始对AI的烧钱速度皱眉头了。说出来你可能不信,Token消耗量暴涨了几十倍,但换来的,却未必是用户能感知到的“有用功能”。 这事得从高盛的一份报告说起。报告里特别提到,随着AI智能体应用的爆发式增长,到2030年,Token的月消耗量可能
最近科技圈有个现象特别有意思——微软、Uber这些科技巨头,开始对AI的烧钱速度皱眉头了。说出来你可能不信,Token消耗量暴涨了几十倍,但换来的,却未必是用户能感知到的“有用功能”。

这事得从高盛的一份报告说起。报告里特别提到,随着AI智能体应用的爆发式增长,到2030年,Token的月消耗量可能会增长24倍,达到每个月12万万亿Token——也就是120 quadrillion。听起来是不是有点触目惊心?
更吓人的细节是,一个AI智能体系统消耗的Token,可能是单个聊天机器人的1000倍以上。这可不是危言耸听。OpenAI的员工Peter Steinberger就透露过,他们一个三人团队,一个月烧掉的Token费用就超过了130万美元。
问题出在哪?其实答案正在浮出水面。
优步的CTO Pra veen Neppalli Naga坦言,公司几个月就用完了本来打算用一整年的AI预算,但结果呢?并没有换来对用户真正有价值的功能。你可能会觉得这有点不可思议,但紧接着,Uber的运营负责人Andrew Macdonald在接受采访时也说了类似的话:他和资深工程师聊了一圈,大家的一致看法是,Token用量上去了,但消费者能感受到的功能提升,并没有跟着同步增长。
Macdonald还补了一刀:团队代码确实多了,但很难把这些代码量和软件体验改善直接画等号。这其实点到了一个核心矛盾——AI确实能让你“产出更多”,但不代表你“产出有用”。
要知道,Uber内部超过80%的软件工程师已经在用AI智能体,超过60%的代码是AI生成的。即便如此,管理层依然在问同一个问题:这笔投入到底值不值?尤其当预算的消耗速度远超预期的时候。
微软动作更快。去年12月,微软还向员工开放了Claude Code订阅服务,但到了本月初,就开始收回权限了,准备全部切换到自家的Copilot CLI。同时,GitHub上的Copilot也改成了按Token计费。官方说法是“为了整合自研工具链”,但时间点恰好卡在财年结束的档口,外界自然难免联想到——这其实就是压缩开支。
说到底,Token不是万能的。烧钱的速度快不等于创新的质量高,这场AI成本的大考,才刚刚开始。
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