苹果iOS 27爆料：用Gemini训练本地AI，部分Siri请求转向谷歌云

关于苹果和谷歌在AI领域的合作，最近又有新料被挖出来了。科技媒体The Information昨天（5月28日）发了一篇深度报道，把两家巨头在AI协作上的具体打法摊在了桌面上——信息量不小，值得仔细拆解。

先说苹果这边的策略。核心思路其实不复杂：一切围着隐私优先原则转，主攻端侧AI。怎么做到的呢？苹果用了一种叫“蒸馏”（Distillation）的技术方案，拿谷歌的Gemini模型当“老师”，训练出一个更轻量的端侧模型。所谓知识蒸馏，通俗点说，就是把大模型（教师模型）的知识压缩、迁移到小模型（学生模型）身上，让小模型在推理成本大幅降低的同时，还能保持接近大模型的表现。

消息人士透露，苹果AI团队正在干的事情，就是充分调动谷歌Gemini模型的能力，用它的输出“教”出一个更小巧的版本，最终让这个版本直接在Apple设备上跑。这么做的优势很明显：端侧运行AI，响应速度更快，而且用户数据不用默认上传到云端——这恰好是苹果这些年反复强调的隐私路线。

除了自己蒸馏，苹果还在积极物色能帮它压缩模型规模的初创公司。有消息说，苹果一度考虑收购Liquid AI，这家公司位于美国马萨诸塞州剑桥，主攻方向就是让AI模型在设备本地运行。

再看云端这一侧。完整的Gemini模型拥有数万亿参数，对算力的要求极高，苹果自家的Private Cloud Compute基础设施很难完全扛住。为了减轻服务器压力，消息源称，在iOS 27版Siri中，部分用户的请求会被转到Google Cloud，调用授权版本的Gemini模型来处理。

当然，苹果也清楚云端处理会带来隐私隐患。为了尽量守住承诺，最近几周，苹果据称批准采用NVIDIA的“机密计算”技术。这个技术会在GPU处理数据和模型时加密内容，代价是云端AI查询速度会略微变慢——但话说回来，能让敏感信息的保护强度上一个台阶，这个代价在很多场景下是值得的。

如果这套方案最终落地，苹果在云端跑AI功能时，很可能会同时依赖Google Cloud的算力和NVIDIA的AI芯片。两条腿走路，确实是个务实的打法。