新手爸妈照搬AI喂养婴儿，致其体重增长不足？豆包回应

最近有个新闻在育儿圈和科技圈都炸开了锅——一对新手父母，因为完全信任AI助手“豆包”的喂养建议，硬生生让满月的宝宝一周体重没涨。这事儿一出，大家除了心疼孩子，更多是开始认真琢磨：AI到底能不能在育儿、医疗这些高风险的领域“指手画脚”？

5月28号，豆包这边火速发了一份详细的情况说明，直接撂了句话：媒体报道不实。按豆包的说法，消息出来之后他们立马联系了涉事医院和接诊医生。医生当时的反馈是，家属带着黄疸婴儿来问诊，聊天里顺嘴提了一句“豆包建议每次喂60毫升”。但这里头有个关键点：家属既没给完整的对话记录，也没说豆包到底有没有在建议里提过每天总喂多少量，或者其他上下文。接诊医生自己也承认，并不清楚家属向AI提问的具体场景和完整对话过程。豆包认为，既然还原不了当时的真实交互，那很可能存在家属对AI回答理解偏差，或者信息截取的问题。

豆包还强调，针对事件里提到的喂养建议，他们内部已经做了多轮测试——正常情况下，豆包根本不会给出“满月婴儿每顿只喂60毫升”这么单一、绝对的建议。通常的回复会给出每日总奶量的参考范围，同时明确提示家长要关注婴儿后续反应，如果持续哭闹就该增加喂养量，或者直接去咨询医生。除豆包之外，其他主流大模型对于类似的问题，给的也是大同小异的标准化建议。最后豆包喊话，希望当事人能主动联系他们，一起核实并优化问题。

回过头看媒体的报道细节，这对夫妇的宝宝出生后因为黄疸住过院，所以他们对孩子的健康格外上心。孩子满月后，总是频繁哭闹，缺乏育儿经验的他们，没去找医生，也没翻权威育儿书，而是直接打开了豆包。豆包说“每顿喂60毫升”，他们就一板一眼地执行。一周后去南宁市妇幼保健院复查黄疸，新生儿科医生例行一问，发现单次奶量才60毫升，当场就惊了。追问之下，父母才道出实情。医生说，足月满月婴儿正常单次奶量应该是80到100毫升，60毫升远不够生长需求。正是长期摄入不足，导致宝宝体重一周没长，还因为饿得慌一直哭。

事实上，关于婴幼儿喂养标准，国内早有明确的权威指南。国家卫健委发布的《婴幼儿营养喂养评估服务指南（试行）》里写得明明白白：3月龄前的婴儿都应该按需喂养，只要婴儿有哺喂需求就及时回应，千万别刻板地要求每次固定奶量，允许每次喂奶量有合理波动，只要每天总奶量达标就行。中国营养学会的《中国婴幼儿喂养指南（2024）》也说，0至6月龄婴儿单次奶量参考范围是60到120毫升，具体得结合婴儿体重、食欲、生长发育情况调整——根本不存在一个统一固定标准能适用于所有宝宝。

说到这儿，不得不提更深层的问题：随着生成式AI的普及，越来越多的人习惯用大模型查健康、医疗、育儿信息。但大模型固有的“幻觉”缺陷，在这些高风险领域可能引发严重后果。AAAI（国际权威学术会议）最新研究数据显示，即便是当前性能最顶尖的通用大模型，在复杂临床任务中的幻觉率仍然高达29.1%，部分开源大模型更是超过57%；《英国医学期刊开放版》的一项研究也显示，五款主流AI聊天机器人在回答循证医学健康问题时，有半数答案存在严重缺陷，部分模型的问题率高达58%。

有业内人士指出，目前不少通用大模型在回答医疗、育儿问题时，虽然会在末尾加一句“仅供参考、请咨询专业人士”的免责提示，但这行字常常堆在回复最下面，字体和格式也没明显区分，用户很容易直接忽略。而真正去查这类问题的人，往往本身缺乏相关专业知识，根本分辨不出AI给出的内容靠不靠谱，盲从就成了大概率事件。

所以，说到底，AI可以是个好助手，但在养娃、看病这种大事上，别把它当成唯一答案。毕竟，孩子的生长曲线，不会因为大模型的一个“错觉”就停下来等你纠正。