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面壁智能正式发布并开源新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V4

面壁智能联合清华大学及OpenBMB开源社区发布并开源新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V4.6。该模型参数量仅1.3B,性能与效率显著提升,仅需6GB内存即可在终端设备流畅运行,大幅降低了多模态大模型在各类智能终端的应用门槛。

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    5月13日,一则来自业内的消息引起了广泛关注:面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区,正式推出并开源了其新一代端侧多模态大模型——MiniCPM-V4.6。这款模型最引人瞩目的特点,在于它以仅1.3B的“娇小”参数量,实现了性能与效率的显著跃升,在全球同尺寸模型中表现抢眼。

    在当前内存价格持续走高的市场环境下,模型的部署成本成为关键考量。而MiniCPM-V4.6在这方面展现出了巨大优势,仅需6GB内存即可在终端设备上流畅运行。这无疑大幅降低了多模态大模型在手机、平板、IoT设备等各类智能终端上的应用门槛,为AI技术的普惠化落地打开了新的局面。

    面壁智能正式发布并开源新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V4

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