让中国大模型成为全球创新的基座（“咖”说科技）
国产大模型技术快速进步，应用场景不断拓宽，成为全球创新的重要基座。中国凭借用户规模和应用优势，日均调用量两年增长超千倍，自研模型性能达世界顶尖水平。开源模型下载量领先，并通过技术创新降低成本，形成开放协作的生态系统，为全球创新贡献独特力量。
最近，“智能体”和“词元”成了圈内圈外都绕不开的热词。一些看似小众的开源项目，正悄然孕育着全新的业态和市场机遇。在这股技术浪潮里，国产大模型的进步有目共睹——技术突飞猛进，应用场景不断拓宽，不仅为智能经济注入了强劲动能，也正逐渐成为支撑全球创新的重要基座。
作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，人工智能正处在一个关键的发展临界点上。以编程为例，从代码设计、撰写到测试和部署，AI展现出的潜力令人惊叹，甚至在部分知识密集型工作中，其表现已能比肩人类专家。行业共识是，人工智能将成为未来社会生产效率跃升的关键推手，成为我们工作与生活中不可或缺的得力助手。
过去谈及中国的互联网与数字经济，人们总爱提及庞大的用户基数和丰富的应用场景。这些优势，在人工智能时代不仅得以延续，更被赋予了新的内涵。数据显示，今年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，短短两年内增长了超过1000倍；生成式AI的用户规模超过6亿，普及率达到了42.8%。更值得关注的是，一批能够与世界顶尖水平媲美的自研大模型已经涌现，成为全球AI创新格局中不容忽视的变量。从部分性能在全球榜单登顶，到多模态能力持续攀升，再到从单个智能体演化出复杂的智能体集群……中国大模型的成长，早已超越了单纯的数量积累，更体现在质量、应用深度乃至全球影响力的全面提升上。
一个有力的佐证是，去年中国开源模型的全球下载量已位居世界第一。近期，一份来自行业的技术报告从底层逻辑出发，对Transformer架构的关键组件——残差连接进行了近十年来的首次重构，为模型训练打开了全新的进化空间，在国内外引发了广泛讨论。这项新技术带来的直接好处是，让更多类型的国产芯片能够切实用于大模型推理，同时还能有效降低大模型的整体运行成本。
如今，众多的中国开源模型兼具“量”的规模与“质”的优势，正逐渐成为全球模型厂商评测时的“标杆”，也成为海外研究机构的重要参考样本，影响力与日俱增。以国产大模型Kimi为例，凭借出色的性价比，它已在全球市场占据一席之地，成为许多海外开发者和用户青睐的“生产力工具”，模型的付费调用量等关键指标增长显著。与闭源模式不同，开源的中国模型能够被更广泛地应用和迭代，最终形成一个生机勃勃的生态系统。这种“众人拾柴火焰高”的开放协作模式，正是推动全球技术进步的重要力量。
当然，大模型的快速发展，离不开时间的沉淀与打磨，更需要“板凳甘坐十年冷”的专注与坚守。技术攻坚的道路从来不是一帆风顺，往往是一个问题刚被解决，新的挑战便接踵而至。唯有沉下心来正视问题，俯下身来解决问题，才能在人工智能这条漫长的求索之路上，留下一串串扎实而深刻的脚印。最终，那些经得起时间考验的技术与产品，必将收获最丰硕的果实。
回望历史，人类突破知识边界的探索从未停止。眼下，人工智能正展现出成为那个“有力杠杆”的潜质。通过持续扎实的底层技术创新和始终如一的开放胸怀，我们有望为世界提供更普惠、更强大的人工智能技术成果，为全球创新浪潮贡献一份独特的中国力量。
《 人民日报 》( 2026年05月11日 19 版)
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