AI数据中心“向天而行”并非坦途
随着AI算力需求激增,地面数据中心面临能耗与环保压力。太空数据中心概念应运而生,利用太阳能供电和太空散热优势,成为突破限制的新路径。多家企业已发射试验卫星,但该方案仍面临散热、辐射、碰撞风险及光污染等技术挑战。预计其从概念走向成熟应用尚需多年。
来源:科技日报
科技日报记者 刘霞
当互联网、云计算和人工智能(AI)以前所未有的速度向前狂奔时,作为其底层基座的数据中心,也在全球各地加速“生长”。然而,这些庞然大物占地面积广、能耗高、耗水量大的特点,正引发越来越多的关注和争议。
就在业界还在为地面数据中心的能耗、占地和散热问题绞尽脑汁时,一些科技先锋已经把目光投向了更远的地方——太空。英国《自然》杂志近日报道指出,从美国初创公司“星云”到埃隆·马斯克的SpaceX,都在探索将数据中心送入地球轨道的可能性,试图利用太空的独特环境来重塑未来的算力基础设施。当然,这条“通天之路”绝非一片坦途。

太空数据中心备受青睐
大型AI数据中心在地面上遇到的阻力越来越大。根据Data Center Watch的统计,过去两年里,由于社区居民和环保团体的反对,美国有价值180亿美元的数据中心项目被直接取消,还有价值460亿美元的项目被迫延期。
正是在这种背景下,“轨道数据中心”的概念开始受到热捧。将数据中心部署到太空以支持AI发展的实质性动作,始于2024年9月。当时,“星云”公司的工程师发布了一份白皮书,直接断言轨道数据中心“在技术和经济上都已经可行”,并称这是“充分释放AI潜力的必经之路”。
到了2025年11月,“星云”公司发射了全球第一颗搭载英伟达H100 GPU的卫星,其计算能力比以往任何太空计算机都跃升了上百倍。这个标志性事件,意味着太空数据中心正式从科幻构想迈入了工程现实。
该公司的构想是,在太空中构建大规模的算力集群,从而突破地面计算在能源和物理空间上的限制。按照他们的规划,太空数据中心将坐拥三大天然优势:近乎无限的太阳能供电、可以向深邃太空辐射散热的被动冷却机制,以及完全零淡水消耗的运行模式。这不仅能大幅降低运营成本,还能为地球的电网和水资源减轻负担。欧盟委员会的相关研究也证实,轨道数据中心有望显著减少温室气体排放,并彻底摆脱对冷却用水的依赖。
另一边,科技巨头谷歌也启动了名为“太阳捕手”的太空计算项目,致力于在轨道上搭建可扩展的AI算力系统,为下一代机器学习储备力量。谷歌计划在距地约650公里的太阳同步轨道上,部署81颗搭载自研TPU芯片的卫星,依靠太阳能供电和自由空间光通信技术,编织一张天基算力网络。这样一来,就能巧妙地绕开地面项目常见的审批瓶颈和能耗限制。
真正点燃整个行业热情的,是今年1月的达沃斯世界经济论坛。马斯克在会上放言:太空将是部署AI成本最低的地方,并且这个愿景在两到三年内就能实现。随后,SpaceX宣布计划发射多达一百万颗卫星,以构建一个庞大的轨道数据中心网络。要知道,目前整个近地轨道的卫星存量大约只有1.5万颗,这个数字对比之下,着实令人震惊。美国乔治城大学的学者凯瑟琳·柯利透露,自那以后,该领域受到的关注度呈指数级飙升。
与此同时,杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司,也正式提交了自己的卫星星座规划。
今年3月,美国政府推出的《保护纳税人承诺》计划,又为天基数据中心的发展添了一把火。OpenAI和马斯克的xAI等公司纷纷签署承诺,明确表示将自行承建相关基础设施或承担全部用电成本,不让纳税人为这笔钱买单。
诸多挑战有待破解
然而,要实现上述宏伟蓝图,还需要跨越好几道工程与技术上的鸿沟。
首当其冲的就是散热问题。尽管太空背景温度极低,但近乎真空的环境使得热对流和热传导几乎失效,AI芯片产生的海量热量很难自然散发出去。美国宾夕法尼亚大学的机械工程师伊戈尔·巴尔加汀指出,虽然可以沿用国际空间站上那种配备散热器的现有方案,但这类设备非常笨重,会导致发射成本急剧上升,并不太适用于需要大规模部署的轨道数据中心。
恶劣的太空辐射环境对AI芯片的影响,是另一个“拦路虎”。卡内基梅隆大学的系统科学家肯尼斯·梅警告说,高能质子和粒子流持续轰击芯片,极易引发数据损坏或硬件故障。尽管谷歌在去年的白皮书中宣称,其自研的Trillium芯片在质子束测试中表现稳定,但巴尔加汀坦言,市面上主流的商用AI芯片究竟能承受多大剂量的辐射,目前仍然是个未知数。
巴尔加汀还补充道,随着发射卫星数量的激增,太空交通管理将面临持续压力。如果低轨道卫星的数量真的增加上百倍,它们彼此之间发生碰撞的概率将会呈指数级攀升。而碰撞可能引发的连锁反应,甚至会导致部分宝贵的轨道资源变成无法利用的“太空废区”。
科学界也有自己的担忧。日益密集的卫星星座已经对天文观测造成了严重的光污染。英国皇家天文学会的数据显示,如果SpaceX的计划全面实施,位于智利的甚大望远镜所拍摄的图像中,将会有大约10%的视场因为卫星轨迹的干扰而报废。
照进现实尚待时日
尽管困难重重,但一些先行者已经率先将AI模型送上了天。
“星云”公司的卫星入轨后,已经开展了多项演示任务,包括运行谷歌的“双子座”模型、执行模型微调以及在轨训练,目的就是实地测试高性能计算在太空环境下的真实表现。
监管层面也在快速响应。美国联邦通信委员会已经收到了SpaceX的卫星提案,并开始公开征求意见。据美国《太空新闻》报道,3月底,马斯克首次披露了SpaceX轨道数据中心的部分技术细节,公开了一款配备大型散热器的“AI Sat Mini”卫星概念图。
不过,商业化之路依然布满荆棘。路透社近日援引SpaceX的招股文件指出,其“轨道AI计算”计划仍然高度依赖许多尚未经过验证的技术,短期内恐怕难以实现商业上的可行性。
业界普遍认为,轨道数据中心从概念走向普及,还需要很长的时间。巴尔加汀给出了一个乐观的估计,他认为五年或许是一个理想的突破期;而柯利则持更为审慎的态度,她认为至少需要10到15年,甚至20年,天基算力才有可能达到今天地面数据中心的成熟度和普及水平。
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