易灵思2026技术研讨会·杭州站圆满结束

6月2日，杭州，一场围绕FPGA技术边界探讨的研讨会落下了帷幕。这次易灵思的活动，主题定得很有意思——“方寸之间，无界之‘芯’”。说实话，当芯片工艺越来越逼近物理极限，大家普遍感到“挤牙膏”的时候，能有一家公司靠着极致的低功耗、高密度和小体积，重新把FPGA的能力边界往外推，确实是件值得关注的事。这次会议聚焦的是他们家的16nm钛金系列、Quantum架构、边缘AI加速，还有高速SerDes生态。来的大多是长三角做通信、工控、汽车电子、AIoT和医疗影像的合作伙伴，说白了，就是冲着国产FPGA到底能不能打、怎么打来的。

Quantum架构持续领航，深耕低功耗FPGA国产替代

这次会议上，易灵思CEO郭晶的分享信息量不小。他梳理了一条很清晰的路线：全球FPGA市场虽然还是国际巨头说了算，但国产替代的节奏明显在加快。国内市场的增速远超全球，边缘计算、汽车电子、AIoT这些新产业的爆发，给国产FPGA造出了足够大的风口。在这个窗口期，拼的不只是性价比，更是底层架构的创新能力。

从产品演进来看，易灵思的步调很稳健。2018年量产40nm Trion系列，一直坚持低功耗、高集成度这条路。2020到2024年间推出的16nm钛金系列，让它在市场中端站稳了脚。眼下，他们正在主推16nm钛金RV-SoC FPGA，这个系列直接把16G SerDes、PCIe Gen4x4、3.7G LPDDR4硬核，还有四核硬核RISC-V处理器都集成进去了。目标很明确：中高端FPGA市场，满足异构计算和高性能边缘智能的需求。

话说回来，光有产品线还不够，得贴近客户的实际痛点。比如他们推出的SiP解决方案，把FPGA和存储器等附加芯片打包在一个紧凑的封装里。这招的好处在于：板子设计简单了，原型验证快了，量产部署更容易，开发周期也明显缩短。更重要的是，在当前存储芯片短缺的背景下，这算是一个很务实的解法。

16nm钛金系列实现PPA量级突破，覆盖全场景算力需求

资深FAE经理杭炜接着把钛金系列的产品矩阵摊开来讲。从Ti35/Ti60到TJ550/TJ750/TJ1000，这路数覆盖得很全。

已经量产的TJ135/TJ375，不仅支持高达16Gbps的SerDes和PCIe Gen4x4，还内嵌了四核硬核RISC-V处理器。在第二代Quantum架构和16nm工艺的双重加持下，钛金系列在算力密度、功耗控制和接口集成度上实现了跨越式提升——这可不是虚的，这直接决定了它能不能成为高性能边缘计算的核心算力引擎。

杭炜重点介绍了一款高性价比新品：Ti125。它同样采用16nm工艺，集成了丰富的高性能DSP计算资源和足够大的BRAM存储。亮点在于：第二代HSIO高速接口，支持1.8G LVDS、2.5G MIPI软核和1333Mbps DDR3接口，还能灵活配置超过8组MIPI 2.5G DPHY。这个组合拳打下来，性能、功耗、成本之间找到了一个最优平衡点。对于工业视觉、便携AI终端、医疗设备这些场景来说，这个选择很有吸引力。

当然，高速接口和硬核资源集成上的优势，最终还是要落到实际项目的系统级体验上。

eCNN平台打造边缘AI推理利器，落地多场景案例

边缘AI的火热程度不用多说，大家都在抢这块蛋糕。易灵思市场总监杜宁分享了他们在这个领域的布局思路。依托16nm钛金系列，他们量身定制了eCNN边缘推理平台，全面支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、ONNX这些主流框架，能实现超过40种神经网络算子的硬件加速。在Quantum架构的加持下，算力密度和能效比确实拉开了差距——低功耗、高密度、低时延、易部署，这四个标签算是贴实了。

案例也很实在：Ti180在机器视觉识别中做多模块并行加速，Ti60F225在AR眼镜上跑轻量化目标检测，T20在音频分析场景里负责预处理和频谱图生成。这些落地场景直观地展示了易灵思FPGA的边缘AI适配能力。除此之外，机器视觉系统、红外成像、汽车激光雷达、医疗设备这些持续深耕的领域，钛金系列也在不断释放创新优势。

SerDes IP全面成熟，高速接口对标高端FPGA

生态支撑是FPGA产业发展的命门。这次研讨会，易灵思着重展示了他们成熟的SerDes IP生态。这东西的完善程度，直接决定了产品的应用效率和开发成本。

目前，他们已成功开发十余款SerDes项目，从架构设计到交付管控，覆盖了客户从技术验证到量产保障的全过程。AE经理曹鎏详细讲解了16nm钛金系列的高速SerDes应用实践：支持16路16Gbps高速接口、硬核PCIe Gen4x4、多速率以太网以及PMADirect。在带宽、时延、集成度与灵活性上，这些指标直接对标高端FPGA，效果就是帮助客户提升产品应用效率、降低开发成本。

会议现场还设置了技术展示区，参会工程师能亲手体验AI推理、高速接口、视觉处理等实景演示，直接和易灵思的技术团队交流方案落地、调试优化、系统集成这些实际问题。这种面对面的技术碰撞，往往比看一百页文档都有效。

之后，生态合作伙伴杭州之江创智总经理王志雄，从“场景约束到模组实现”这条主线出发，系统阐述了七段式工程路径：场景需求、架构与器件选择、IP移植、异构集成、模组应用，再到后续演进。这套方法论为无人系统等场景的Chiplets模组实现提供了完整思路。深南电路的资深软件工程师姜少壮则演示了AI IDE工具辅助开发，从模型导入、编译优化到硬件部署，一气呵成。AWESOM市场总监王欣介绍了他们的全栈式布局——从底层使能技术、解决方案平台、工作流工具链，到具体解决方案项目，为边缘AI与视觉应用提供了完整的生态支撑。

最后的问答环节和抽奖，为整场研讨会画上了一个不错的句号。

作为易灵思2026全国技术研讨会的重要一站，杭州站精准对接了长三角地区的电子信息、智能制造、汽车、通信等优势产业。用先进的FPGA技术为区域智能化升级提供核心算力支撑，这个定位很务实。面向未来，易灵思要想的是：如何以自主创新为核心动力，持续深化与产业链上下游、科研机构及行业客户的协同合作，推动低功耗高性能FPGA在边缘计算、AIoT、汽车电子、工业互联等领域的规模化落地。国产FPGA产业的生态要繁荣起来，靠的不是单打独斗，而是大家一起把盘子做大——易灵思显然清楚这一点。