汤道生对谈姚顺雨：AI最大竞争力是原始输入

6月5日，2026腾讯云AI产业大会的主论坛现场，气氛比想象中更热烈。座位早已被占满，连进门处都站满了人，几乎“摩肩接踵”。和周围的观众聊一聊就会发现，很多人专程赶来，为的是亲眼见一见腾讯的AI新星——首席AI科学家、腾讯混元大语言模型及AI infra负责人姚顺雨。

大会安排了一场特别的对话：腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与姚顺雨面对面交流。当被问到为什么选择来到腾讯，以及如何看待“AI下半场”时，姚顺雨直言，“AI下半场”这个概念是他去年在博客里提出的，但现在已经被各种讨论“滥用”了——意思多少有些被稀释。他当时的核心想法是：与其纠结概念，不如去思考怎么解决问题、找到好方法。如今，方法论已经相当成熟，预训练加后训练的组合，就像一个“万能的锤子”，什么钉子都能敲。真正关键的，反而是怎么找到好的问题去解决。

在这个背景下，那些拥有丰富产品矩阵和真实用户场景的企业，显然更有优势。姚顺雨坦言，他选择加入腾讯，很重要的一点正是这里有好产品，以及构建智能体所必需的环境。

对于模型本身，他特别强调了上下文（context）的重要性。在他看来，最大的竞争力不在于模型参数有多大，而在于你有没有最原始的输入——“你知不知道这个人在做什么，你知不知道这个企业的种种细节”。

姚顺雨还分享了一个更深层的观察：腾讯之所以能成为理想的AI发展平台，除了海量的应用场景，更关键的是它的组织文化。他在入职前与多位高管交流时，感受到了一种坦诚的氛围——团队愿意直面不足，公开讨论短板，不掩饰问题，也不傲慢。这种基于信任（trust）而非单纯使命驱动（mission-driven）的文化，更有利于长期的技术创新，尤其适合AGI这类需要持续迭代、反复试错的研究方向。

在他看来，AI下半场，应该在国内建立一个长期基于AGI的组织。

“今天的AI主要有三个部分：一是基础层，也就是预训练和后训练怎么做；二是产品层，怎么把技术转化为社会价值；三是前沿层，如何研究新范式、探索新机会。这三个部分必须形成一个非常均衡的三角形结构。”他解释道。

具体来说，基础层需要充足的资源和正确的做事方式；产品层需要信心和产品判断力（product sense）；而前沿层，则要把国际前沿的探索精神（frontier exploration）真正融入到国内的本土实践中。