NVIDIA 与 Deepcell 合作，推进生成式 AI 在单细胞研究中的应用

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1月8日，Deepcell与NVIDIA达成研究合作，旨在加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和采用，为AI驱动的单细胞分析领域带来更多突破。

Deepcell正在与NVIDIA合作，利用NVIDIA A4000和NVIDIA AI技术将NVIDIA AI整合到其单细胞分析技术中。这一合作旨在开发新的细胞生物学应用，包括利用人工智能和多模态技术生成AI模型。通过这种合作，Deepcell和NVIDIA共同致力于推动细胞生物学领域的创新应用。

此次联合合作的目标是提升对细胞形态的理解，并加快AI驱动的细胞分析在细胞生物学和转化研究中的应用速度。这包括在癌症、干细胞和细胞治疗等领域的广泛应用。

多模态生成 AI 在生命科学中有许多潜在的应用。然而，为了开发和成功部署这类工具，需要特定领域的专业知识，并对底层 AI 模型进行创新，以考虑生命科学应用的细节。Deepcell 与 NVIDIA 合作，具有独特的优势，可以利用其技术优势，提供能够最佳地利用最先进的架构、算法以及多模态和多组学数据集的 AI 模型，从而增强生成新颖生物学见解的能力。

Deepcell 联合创始人、总裁兼首席技术官 Mahyar Salek 博士表示：

Deepcell推动了形态组学领域的发展，并展示了使用明场细胞成像和AI进行单细胞分析的革命性新方法的优势。未来展望中，我们看到了将多模态和生成人工智能纳入我们平台的许多可能性，并利用我们拥有数十亿细胞图像的专有数据库来训练其他人工智能模型的潜力。我们与NVIDIA的合作将加速这种增强，并以前所未有的速度将这些进步带给我们的客户，实现新发现。

Deepcell计划与NVIDIA合作，利用NVIDIA的计算专业知识和NVIDIA Clara套件共同开发一种新颖的算法，用于细胞图像分析。NVIDIA Clara是一个包含计算平台、软件和服务的套件，它为医疗保健和生命科学领域的AI解决方案提供支持，涵盖了从医学成像和仪器到基因组学和药物发现的各个方面。通过此次合作，Deepcell和NVIDIA将共同致力于推动细胞图像分析领域的创新和进步。

我们将利用DeepcellⓇ REM-I平台等工具，推动基于细胞的成像在形态组学中的应用，以促进生命科学的发现。

NVIDIA 基因组学联盟负责人 George Vacek 表示：

「生成式 AI 正在彻底改变许多与健康相关的学科，从为药物发现提供信息的基础生命科学研究到患者床边的医疗状况诊断。这项合作将加速细胞分析中生成人工智能工具的开发和采用，帮助推动未来的发现及其在转化研究中的应用。」

Deepcell 去年宣布推出 REM-I 平台，并将于 2024 年全面商业化仪器、软件和 AI 模型。REM-I 平台是一个高维细胞形态分析和分选平台，集单细胞成像、分选和分析于一体。高维分析，为癌症生物学、发育生物学、干细胞生物学、基因治疗和功能筛选等广泛领域提供新的发现方法。

关于 Deepcell

Deepcell 是一家生命科学公司，它将 AI 引入细胞生物学，开启了称为形态组学的高维生物发现新领域。通过 Deepcell 的人工智能成像和微流体解决方案 REM-I 平台，该公司正在利用细胞形态学进行无限发现，从而实现新规模的细胞生物学研究和单细胞分析。

Deepcell 的平台利用其 AI 模型，即人类基础模型，根据形态差异来识别和分类细胞，有助于推动基础和转化研究，并提供诊断测试和治疗靶向方面的未来应用。该公司于 2017 年从斯坦福大学分拆出来，已筹集近 1 亿美元的风险投资。

Deepcell 官网：www.deepcell.com

参考内容：https://www.businesswire.com/news/home/20240108313176/en/