中国电子云CECSTACK全面升级 筑牢安全智算底座

就在5月29日，中国电子云正式推出了“CECSTACK专属AI云基础设施”。这次发布的重点是打造一个自主可控、安全可信、软硬一体化的全栈算力解决方案，具体来说，就是通过2个关键智能组件、4项核心能力以及3个场景化方案，来为关键行业赋能。

先说说大的背景。AI需求的爆发，正让算力建设步入一个高质量发展的新阶段。2026年3月的政府工作报告里明确提出，要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”。与此同时，大模型、智能体、具身智能全面爆发，算力需求也跟着水涨船高。可以说，AI算力已经成为数字经济、科技创新和产业升级的核心驱动力。

那趋势是什么样的呢？根据中国生成式AI市场报告的预测，2024年训练算力需求占比高达76%，但到了2029年，这个比例会完全反过来——推理算力需求将占到77%，其年复合增长率预计达到40%。也就是说，未来几年，推理算力的重要性会迅速上升。

正是在这种背景下，中国电子云聚焦国家重大工程、科研和央企等领域的人工智能应用场景，对CECSTACK进行了全面升级。这个升级版本的核心，就是那2个重要智能组件和4项关键能力。

两大智能组件，构筑“专属AI云”全栈能力

中国电子云CECSTACK·专属AI云基础设施，主要由算力调度平台与推理服务平台两大组件构成。它们背后支撑的，是多地多活韧性抗毁、一体化运维、零信任安全、开放架构全栈解耦这四大能力。

算力调度与服务平台——这是整个基础设施的核心组件。经过多年的实际应用，这个平台已经做到了业内两个“最全”：GPU生态适配最全、算力服务形态最全。说实话，能做到这两点并不容易。

推理服务平台——这里的技术亮点更多。通过推理引擎的PD分离、KVCache多级缓存与记忆体分布式共享等手段，推理服务的性能得到了明显提升。同时，它能够对开源模型、用户自训练模型和商业闭源模型进行统一管理和供应，让用户可以根据业务需求选择最合适的模型。再加上模型智能路由、成本感知调度等技术，推理服务的精细化治理得以实现。在算力调度和推理优化的双重作用下，相比传统架构的推理引擎，有效吞吐量最高能提升1.3倍。

四项关键能力

这四项能力，是中国电子云专属AI基础设施的“底气”所在。

1、多地多活，韧性抗毁能力。面向国家重大工程，中国电子云采用了无中心化设计。通过“应用多地并行部署”、“流量全局智能调度”、“数据跨域同步复制”、“故障自动感知与切换”等手段，确保即使某个数据中心受损，关键业务也能不中断、数据不丢失、服务可接续。

2、“网云安软”一体化运维。通过“运维数据全量采集”、“运维链路全量覆盖”、“智能化运维处置”等手段，能够应对复杂、动态环境下的运维挑战。具体目标也很明确：1分钟发现问题，3分钟定位问题，5分钟完成问题处置。

3、云原生零信任安全。通过“统一身份中心”、“动态授权访问”、“多维安全度量”、“信任动态评估”技术，构建起全域资源的零信任安全防护体系，确保云上工作负载和数据访问的安全。

4、开放架构，全栈解耦与互操作性。这一点非常重要。它打破了“单一提供商”、“单一技术栈”模式带来的“全家桶”锁定，实现了从底层硬件、AI框架到AI模型、AI应用的全栈解耦。这意味着，用户的技术路线可以持续演进，不会被某个供应商“绑死”。

场景化解决方案

基于以上核心能力，中国电子云专属AI云基础设施聚焦国家重大工程、科研和央企集团领域的场景化需求，采用“标准产品+能力输出”的创新模式。通过联合研发、场景需求定制开发等灵活手段，打造了高安全、分布式AI工厂、科学数据云、央国企AI+算力中枢等场景化解决方案。目标很明确：不仅让产品好用，更要让用户能用好。

总的来说，这次升级标志着中国电子云完成了从专属信创云向专属AI云基础设施的关键一跃。通过架构重构、算力跃升与服务扩充，构建起一个高安全、全国产、广开放且成本可控的AI算力与应用支撑体系。与关键行业用户一起，筑牢安全智算底座，开启专属AI的未来。