中国科学院院士陈十一：CAE是物理AI进入工业世界的关键底座
中国科学院院士陈十一指出，物理AI的核心在于理解、预测和影响物理世界，CAE作为提供物理规律与验证闭环的关键底座，是物理AI进入工业世界的基础。同时，AI正将CAE改造为可交互、推理的工业智能体，抓住融合窗口期有望建立自主工业软件与AI平台优势。
在6月11日于武汉举行的第四届软件创新发展大会上，中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一分享了一个值得深挖的观点：物理AI的核心，压根儿不是“生成内容”那么简单——它的真正价值，在于理解、预测，并且实实在在地影响我们身处的这个物理世界。
从这个角度看，CAE（计算机辅助工程）的地位就变得很特殊了。它不仅仅是提供物理规律、仿真数据和工程约束的工具，更是为物理AI的每一次“推理”和“行动”提供验证闭环的关键底座。换句话说，没有CAE这个底子，物理AI在工业世界里恐怕很难站稳脚跟。而反过来，AI也正在从根本上重构CAE。过去，CAE更像是一个只有专家才能摆弄的精密仪器；现在，它正被AI改造成一个可以交互、可以推理、甚至可以自主执行的工业智能体。
所以，这里面的机会就非常明确了：谁能抓住AI与CAE深度融合的这个窗口期，谁就有可能真正建立起中国自主工业软件与AI平台的新优势。这不是一个简单的技术迭代，而是一场底层能力的重塑。
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