中国科学院安光所团队在气溶胶光学特性同步检测领域取得进展

链式推理在数学推理任务上有效，但用于视觉定位、数物体等感知任务时准确率下降。研究揭示，AI在推理过程中注意力逐渐从图片转向自身生成的文字，形成“轻视觉、重语言”的核心缺陷，导致多模态推理名不副实。

中国科学院自动化研究所与国科大联合研究发现，大型语言模型在多轮工具调用中强化学习崩溃的真相是格式结构崩溃，而非能力丧失。提出过程反思监督等交错训练方案，有效稳定训练并提升性能，最高得分达25.75分。

中国自主研制的聚变堆关键超导磁体通过验收，包括全球最大超导磁体和高性能中心螺管线圈，性能达国际领先水平，实现100%国产化。我国规划聚变能“三步走”战略，紧凑型聚变能实验装置计划2027年底建成，力争2030年前后实现核聚变发电。

近7000米深的东南印度洋海底，一片规模惊人的鲸类遗骸群正缓缓浮现。这些遗骸散落在绵延约1200公里的海底，据估算，它们已经沉睡了至少530万年——这可能是目前全球已知最深、规模最大的鲸类化石群和鲸落生态系统。中科院深海所的科研团队，与意大利比萨大学、新西兰地球科学研究所等机构合作，依托“探索一号”

通过构建受控合成环境，揭示AI长程规划机制：预训练中，世界模型内化优于直接预测，少量长程示范激活组合泛化，次优数据致错误累积；后训练中，强化学习仅中质数据有效，知识蒸馏因冲突易失败；多教师融合需模式兼容。

中国科学院自动化研究所研发的磐石2.0科学基础大模型实现通专一体化，在天文、力学、化学等领域秒级处理，效率提升50倍，依托国产算力与多学科协同，推动科研从工具辅助迈向自主发现新范式。

在二维材料的前沿探索中，又有了一项令人振奋的突破。中国科学院宁波材料技术与工程研究所等团队，这回使出了“化学剪刀”的绝活——通过亚层编辑策略，成功将镧系元素“嵌入”MXene晶格，首次合成出兼具半导体特性和铁磁性的新型二维材料，即镧系MXene材料。 先简单回顾一下背景。MXene是一类二维层状过渡

中国科学院物理研究所研究员黄学杰指出，手机每次充满电会加速电池老化，日常充至80%即可停止；同时避免深度放电至0%和边充边玩大型游戏，以免高温造成不可逆损伤。遵循这些建议，能有效延长电池使用寿命。

中国科学院院士陈十一指出，物理AI的核心在于理解、预测和影响物理世界，CAE作为提供物理规律与验证闭环的关键底座，是物理AI进入工业世界的基础。同时，AI正将CAE改造为可交互、推理的工业智能体，抓住融合窗口期有望建立自主工业软件与AI平台优势。

峨眉山‑乐山大佛世界遗产保护专家委员会成立，汇聚生态、文保、建筑等多领域专家，打破单一学科壁垒，实现跨学科协同研判与保护。通过科学活化利用，促进文旅融合与多方共赢，为遗产保护注入持久活力。