具身智能机器人正迈向规模化应用，有哪些“堵点”？

星海图CEO高继扬提出具身智能的三阶段论，认为中国硬件与数据产业链优势将助其两年内反超美国。具身智能不会有大模型式“GPT时刻”，而是从工业场景逐步渗透。高质量真实数据是核心，数据与算力成本比约1:10。

南京市具身智能机器人重点实验室由天创智能牵头组建并通过认定，与已建成的数据采集训练中心形成双轮驱动，主攻本体研发和硬件算法，打通工业场景从研发到落地的闭环，软件谷特种机器人产业集群已具规模。

深圳市发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，目标到2027年实现核心零部件、AI芯片等关键领域突破，培育估值超百亿企业10家以上，落地十亿级应用场景50个以上，关联产业规模达1000亿元，推动产业生态达到国际领先水平。

上海具身智能产业链快速成型，通过无本体数采设备、浦江X平台突破数据瓶颈，大模型与触觉方案提升机器人能力。真实场景部署成功，依托半小时供应链圈实现量产。预计2030年智能涌现，市场潜力超万亿元。

壹连科技与苏州大学共建柔性界面与智能传感研究院，聚焦电子皮肤、具身智能等前沿技术。依托柔性印制电路板技术，公司向人形机器人、低空经济等新兴赛道拓展，巩固新能源主业的同时打开长期成长空间。

如祺出行发布具身智能数据平台，通过自动化流水线处理第一人称视角操作视频，实现数据导入、AI预处理、动作标注、质检到导出的全链条串联，旨在降低边际成本，突破高质量物理交互数据短缺的瓶颈。

如祺出行发布具身智能数据平台，搭建Ego-centric数据自动化处理流水线，降低数据从采集到训练的边际成本。在政策推动和“数据饥荒”背景下，出行平台将自动驾驶AI数据能力跨界迁移，助力突破具身智能规模化发展瓶颈。

具身智能竞争正从模型参数转向系统架构与数据积累。宇树科技发布WVLA2.0大模型，实现无遥操90毫秒推理闭环；NXP提出NeuralAxis架构，将延迟降至40毫秒。全栈自研整合与全球实体数据成为核心壁垒。

我国60岁以上老年人口超3.2亿，失能半失能老人超5000万，护理员缺口达千万级。某科技公司发布人形护理机器人“天枢”与“天玑”，具备物理操作与设备互联能力，覆盖失能照护六大场景，无需大规模更换设备，降低养老机构数字化改造成本。

智元机器人第15000台精灵G2下线并交付电子制造企业龙旗科技，六天产线直播累计作业64828次，成功率99.99%。场景倒逼技术迭代，稳定性和投资回报率是核心，单机可靠性要求极高。超千台已部署于工业、零售等场景，未来将拓展半导体、汽车零部件等领域。