第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会成功举办

6月中旬，一场围绕大模型与AI工程的大会在天津落下帷幕。由中国计算机学会主办、CCF自然语言处理专业委员会和天津师范大学承办的第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会，吸引了全国400多位来自高校、科研院所、AI企业和技术社区的专家学者、产业代表和青年人才。

这次会议的核心议题很明确：大模型正从自然语言处理、多模态生成、智能体协同等能力突破，走向系统部署、工程落地和行业应用。大会主题设定为“大模型×AI工程×产业生态”，目的就是搭建一个产学研用协同创新的交流平台，让基础研究真正与产业需求接上轨。

聚焦前沿技术与国产生态发展

主旨报告覆盖了国际前沿研究、国产AI生态、智能体系统、多模态模型、标准治理等多个方向。普林斯顿大学教授Uri Hasson带来的报告，揭示了深度语言模型与认知神经科学之间的前沿连接；清华大学的陈文光教授则从实际编程出发，分享了用AI赋能国产算子库和训练框架建设的实践经验。上海交通大学的俞凯教授探讨了分布式智能体系统如何迈向可靠高效的具身智能体协同，复旦大学的邱锡鹏教授介绍了MOSS多模态模型在视觉、音频与语音生成方面的最新进展。此外，上海人工智能实验室的蒋慧还解读了IEEE AI大模型国际标准制定的进展，以及中国力量在其中扮演的角色。

除了这些主旨报告，大会还设置了16场专题论坛。论坛主题围绕“大模型从研究走向系统、从能力走向应用”这一核心问题展开，覆盖可信大模型、推理系统工程、多模态生成与理解、智能体记忆工程等方向。从技术、行业、前沿、生态到区域和青年人才培养，各论坛累计进行了120余场口头报告，可以说把大模型与AI工程领域的基础研究、系统创新和场景实践的最新进展都摆在了桌面上。

从“能做”迈向“可信地做”

特别值得一提的是，本届大会非常强调问题导向和场景牵引。与会者不只是讨论模型架构、训练方法、推理效率和多模态能力这些“硬件”问题，而是把Agent系统、评测安全、开源生态、国际标准、产业成本、可靠部署和治理责任全部纳入同一个讨论框架。换句话说，大家在思考的不仅是“能不能做”，更是“能否稳定、高效、可信、负责任地做”。

大会同期举办的战略研讨会，主题是“LLM与AGI：正确之路，垫脚石，还是拦路石？”。这个议题本身就带着思考的张力。来自复旦大学、宁德时代、香港大学、北京大学、中国人民大学的学者和产业专家，围绕大模型能力来源与边界、AI Scientist、语言模型范式演进、闭源模型反蒸馏防护、智能体技术趋势等前沿议题展开了深入分享。

圆桌讨论环节同样精彩。由天津大学和北京大学的主持人引导，来自复旦大学、苏州大学、哈尔滨工业大学、澳门大学、同济大学及中国联通的嘉宾，从基础架构、训练范式、递归自我迭代、科学发现、模型安全和产业实践等多个维度，为大模型的发展路径提供了富有启发性的前瞻视角和战略思考。

大会还同期举办了一系列特色活动，包括OPC单人创业大赛、博士生海报展示、AI系统展示、产学研合作对接、AI人才交流与招聘、场景需求对接以及赞助商展示等。这些活动为科研成果、工程经验、场景需求、创业项目和青年人才搭建了一个直接交流的平台。

作为首届大会，这次会议集中展示了我国大模型与AI工程领域的前沿探索和产业活力，也为推动技术创新、工程体系建设以及产学研协同发展提供了重要的交流契机。