利用boost.python封装C++函数供python调用
利用Boost.Python封装C++函数需注意环境配置，添加Python头文件与库路径；模块名须与工程名一致；def()函数定义子函数名、C++函数名及参数名；生成.pyd文件后即可在Python中导入。返回double类型无需指定返回值策略。
今天需要在Python里调用一个C++函数，折腾了一圈，发现Boost.Python用起来其实比想象中简单。这里把过程整理一下，给有类似需求的朋友做个参考。
先提个醒：网上很多资料年代比较久了，Boost版本低，高版本的API可能已经变了。如果遇到问题，多查查官方文档或者最新博客，别死磕老代码。
下面直接说实操。我主要是参考了一篇讲封装C++子函数注意点的文章，但自己做了些调整。先搞定环境配置——这一步最基础也最容易踩坑。
配置时一定要修改这两处。如果编译时提示“pyconfig.h”找不到，那是没添加Python头文件路径；如果提示找不到python27.lib，加上库目录就行。
double sharpness(string image_path){
// ... 实现代码
return P;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(sharpness){
def("detection", sharpness, args("image_path"), "help message");
}
这里重点说一下def()函数里各个参数的含义。
第一：BOOST_PYTHON_MODULE(model_name)
这个宏并不是写在主函数里的。model_name是你的Python模块名字，必须和工程名称一致——注意，是工程名称，不是你那个.cpp文件名。如果工程名和.cpp文件名不同，很容易在这里翻车。
第二：参数1 "detection"
记得加引号。这个名称是Python模块中子函数的名字，可以按自己喜好定义。
第三：参数2 sharpness
这是你要封装的C++函数名，原封不动写进去。
第四：参数3 args
也要加引号。这里是C++函数的形参名字，参考官方例子写就行。
第五：最后一个参数
目前还没完全搞懂具体作用，有知道的朋友欢迎补充。
全部配置好后，直接生成。你会得到一个.pyd文件，这相当于Python的dll。把.pyd文件和你的.py文件放在一起，import就能用了。
有一点需要说明：很多博客提到，如果C++函数返回的是char*而非const char*，必须指定返回值策略，比如return_value_policy。但我自己封装的函数返回值是double，用了这个策略反而一直报错，去掉之后一切正常。看来不同类型处理方式确实不一样，以后有空再深究吧。
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