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利用boost.python封装C++函数供python调用

利用Boost.Python封装C++函数需注意环境配置,添加Python头文件与库路径;模块名须与工程名一致;def()函数定义子函数名、C++函数名及参数名;生成.pyd文件后即可在Python中导入。返回double类型无需指定返回值策略。

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    今天需要在Python里调用一个C++函数,折腾了一圈,发现Boost.Python用起来其实比想象中简单。这里把过程整理一下,给有类似需求的朋友做个参考。

    先提个醒:网上很多资料年代比较久了,Boost版本低,高版本的API可能已经变了。如果遇到问题,多查查官方文档或者最新博客,别死磕老代码。

    下面直接说实操。我主要是参考了一篇讲封装C++子函数注意点的文章,但自己做了些调整。先搞定环境配置——这一步最基础也最容易踩坑。

    配置时一定要修改这两处。如果编译时提示“pyconfig.h”找不到,那是没添加Python头文件路径;如果提示找不到python27.lib,加上库目录就行。

    double sharpness(string image_path){
        // ... 实现代码
        return P;
    }
    
    BOOST_PYTHON_MODULE(sharpness){
        def("detection", sharpness, args("image_path"), "help message");
    }
    

    这里重点说一下def()函数里各个参数的含义。

    第一:BOOST_PYTHON_MODULE(model_name)
    这个宏并不是写在主函数里的。model_name是你的Python模块名字,必须和工程名称一致——注意,是工程名称,不是你那个.cpp文件名。如果工程名和.cpp文件名不同,很容易在这里翻车。

    第二:参数1 "detection"
    记得加引号。这个名称是Python模块中子函数的名字,可以按自己喜好定义。

    第三:参数2 sharpness
    这是你要封装的C++函数名,原封不动写进去。

    第四:参数3 args
    也要加引号。这里是C++函数的形参名字,参考官方例子写就行。

    第五:最后一个参数
    目前还没完全搞懂具体作用,有知道的朋友欢迎补充。

    全部配置好后,直接生成。你会得到一个.pyd文件,这相当于Python的dll。把.pyd文件和你的.py文件放在一起,import就能用了。

    有一点需要说明:很多博客提到,如果C++函数返回的是char*而非const char*,必须指定返回值策略,比如return_value_policy()。但我自己封装的函数返回值是double,用了这个策略反而一直报错,去掉之后一切正常。看来不同类型处理方式确实不一样,以后有空再深究吧。

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