Python在Linux下的日志如何配置

在Linux环境下配置Python应用的日志系统，其实核心就是用好Python自带的logging模块。这个模块功能强大，配置起来也并不复杂，下面直接看一个最典型的实践方案。

第一步，自然是导入模块：

import logging

接下来是重头戏——配置日志记录器、处理器以及格式化程序。这几步配合好了，日志系统才算搭起来：

# 创建一个日志记录器，给它起个名字logger = logging.getLogger('my_logger')logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设定全局日志级别# 创建一个文件处理器，专门往文件里写日志file_handler = logging.FileHandler('my_app.log')file_handler.setLevel(logging.DEBUG)  # 这个处理器只处理DEBUG及以上级别的日志# 定义日志的输出格式，时间、记录器名、级别、消息，一个都不能少formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')file_handler.setFormatter(formatter)# 最后，把处理器挂到记录器上logger.addHandler(file_handler)

配置完成，接下来就可以在代码里愉快地记录日志了：

logger.debug('This is a debug message')logger.info('This is an info message')logger.warning('This is a warning message')logger.error('This is an error message')logger.critical('This is a critical message')

执行以上代码后，当前目录下会自动生成一个my_app.log文件，所有日志信息都会被写入其中。

当然，很多时候我们希望日志同时在控制台输出，方便实时排查。这也不难，再加一个StreamHandler就行：

# 创建一个流处理器，专门输出到控制台console_handler = logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.DEBUG)console_handler.setFormatter(formatter)# 同样，把它挂到记录器上logger.addHandler(console_handler)

这样一来，日志信息就会同时出现在my_app.log文件和终端屏幕上，调试和生产场景都能兼顾。

实际项目中，你可以根据需求灵活调整日志级别、处理器类型或者格式化字符串。如果希望更深入地挖掘logging模块的能力，官方文档是最权威的参考：https://docs.python.org/3/library/logging.html。