停止过度提示：OpenAI的新GPT-5.6指南改变一切 - Decrypt

GPT-5 与 GPT-5.6：从“加结构”到“做减法”

回顾一下，2025年8月发布的GPT-5提示指南，当时的核心思路是“增加结构支持”。你需要XML持久化块，告诉模型要坚持工作直到问题解决；需要详细的情境收集模板，精确说明如何并行搜索以及何时升级；还需要工具前导脚本，让模型大声叙述每一步。这套逻辑的核心是校准模型的积极性——为它何时该更努力、何时该退让，建立一个清晰的轨道。

而到了GPT-5.6，这些轨道大多不再需要了。新指南直接告诉你该删什么：重复的规则、无用的风格说明、不改变行为的示例，以及那些模型已经能可靠处理的流程步骤。换句话说，过去那些为了帮助模型而设计的“块”——比如并行搜索批次和提前停止条件——现在反而成了模型需要绕开的结构，而不是帮助它的结构。 你真正需要保留的内容变得很简单：用户可见的结果、成功的标准、停止的条件，以及硬性约束。指南中给出的好提示模型，开头就是“端到端解决客户问题”——然后明确完成的样子是什么、响应前要完成哪些动作、以及缺少必要证据时该怎么办。不再是“要详尽”、“继续下去”，而是：这就是目的地。

风险计算也变了。指南特别警告，GPT-5.6会严格遵循提示合同，而“冲突的规则比缺少细节更容易造成不稳定”。早期模型遇到冲突时，会选择一个指令执行。GPT-5.6则不同，它会消耗大量推理token试图调和两者，结果更慢、更贵，还常常出错。如果你的系统提示中存在重叠规则——大多数生产提示都存在这个问题——这绝对是首先要解决的问题。 此外，OpenAI强烈建议不要使用“总是这样做”或“从不那样做”这类绝对词来引导AI行为。 两个具体的细节变化，构成了这次升级的核心差异。第一个是text.verbosity参数。由于GPT-5.6默认就比GPT-5.5更简洁，如果你还保留着旧的“简洁点”指令，模型会过度修正，导致响应过短。正确的做法是通过这个参数设置全局默认值，然后在具体提示中按任务覆盖。第二个是关于程序化工具调用的部分，适用于代码处理过滤、批处理或聚合大量中间输出并返回紧凑结果的有限工作流。这相当于把这类工作完全从模型判断中卸载出来。

实战验证：效果如何？

我们拿这份指南，优化了用于测试模型编码能力的第一人称打字生存恐怖游戏《TYPE OR DIE》的提示。结果非常直观：GPT-5.6 Sol在自动瞄准逻辑的处理上比之前更高效，视觉效果的连贯性也更好，整体游戏体验更干净利落。 一个有趣的变化是，构建时间变长了。模型没有直接跳到编码——它先完整地映射了整个问题，在编写代码前先规划了每个系统。这正是这份指南预期的效果：定义好目的地，让模型自己去选择路线。