发布于2026-07-20 阅读(0)
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对于很多想学Python的人来说,第一个绕不开的纠结就是:Python 2 和 Python 3 到底选哪个?这两个版本之间到底有多大区别?
先说一个基本事实:Python 3 和 Python 2 是不兼容的,而且差异相当大——Python 3 并不向下兼容。但现实情况是,目前绝大多数组件和扩展仍然是基于 Python 2 的。所以实际开发中,大部分项目暂时不考虑迁移到 Python 3,有时候写代码时还得刻意兼顾 2 和 3 的兼容性。如果你用 Python 2 写新项目,最好提前想好以后迁移到 Python 3 的可能性。
来看一组数据:目前大约 10% 的开发者在用 Python 3,20% 的人两个版本都在用,但 Python 2 用得更多,剩下的 70% 则完全依赖 Python 2。
其实 Python 是 Linux 上最常用的软件之一,而当前 Linux 发行版大部分还是默认使用 Python 2。更重要的是,Linux 系统上很多依赖 Python 的程序,它们对 Python 2 的依赖更重。所以,Python 3 要完全取代 Python 2 成为主流,至少还需要几年的时间。如果你是为了找工作,那还是先学 Python 2 更稳妥——而且学会了 Python 2,再切换到 Python 3 并不难。
那么,Python 2 和 Python 3 到底有哪些具体区别呢?
Py3.0 运行 pystone benchmark 的速度比 Py2.5 慢了大约 30%。不过 Guido 认为 Py3.0 有很大的优化空间,尤其是在字符串和整型操作上,可以取得不错的优化效果。到了 Py3.1,性能比 Py2.5 慢 15%,虽然还有提升空间,但差距已经在缩小。
Py3.X 的源码文件默认使用 utf-8 编码,这就让一些“中文变量名”变成了合法操作。比如下面这行代码在 Python 3 中是完全可以运行的:
中国 = 'china'
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