专业临床AI工具加速普及，下一道门槛是什么|言叶知新

AI进入临床应用成熟期，全球八成临床医护人员认为，AI将成为临床决策的重要助手。

今年WAIC（世界人工智能大会）期间，科学与医学信息服务机构爱思唯尔发布了《未来医生白皮书（2026）》。这份报告覆盖118个国家和地区的2757名临床医护人员，其中包含435位中国受访者。数据摆出来，趋势已经很清晰了：全球已有49%的临床医护人员将AI应用于工作，AI正在从快速普及迈向更加成熟的发展阶段。而中国临床医护人员对AI工具的信任度，以及对所在机构AI治理、数字工具和培训体系的评价，均高于全球平均水平。随着AI应用逐步深入临床实践，行业关注重点正从“是否使用AI”转向“如何创造可信、可验证的临床价值”。

49%临床医护人员已将AI应用于工作

全球医疗体系仍面临患者需求增长与资源压力带来的双重挑战。调研显示，61%的受访临床医护人员表示，目前接诊患者数量较一年前有所增加；39%认为疲劳或精疲力竭已影响其有效治疗患者的能力。与此同时，65%的受访者认为，自己仍拥有足够时间为患者提供高质量医疗服务——这个数字虽然不算低，但背后的问题依然值得警惕。

尽管工作压力持续存在，全球临床队伍整体却呈现出更加稳定的发展趋势。考虑在未来两至三年内离开当前岗位的受访者比例降至24%，低于2025年的31%和2024年的37%；78%的受访者表示对自身职业感到满意或非常满意。这说明，医疗行业的人才流失风险正在缓解，从业者的职业信心在回升。

AI正逐渐成为临床医护人员日常工作的重要辅助工具。调研显示，49%的全球受访临床医护人员已将AI应用于工作，与2025年的48%基本持平。这意味着，在经历快速增长后，AI在临床领域正进入相对稳定的发展阶段，行业关注点也逐渐从“是否使用”转向“如何用得更好”。这一点很关键——技术普及的“温饱”问题解决了，接下来就是“怎么吃好”的问题。

与此同时，专业临床AI工具的应用正在加速普及。在已使用AI工作的受访者中，56%表示经常或始终使用通用型AI工具，34%表示经常或始终使用临床专用AI工具，后者较2025年的22%明显提升。报告显示，临床专用AI工具已被用于临床决策、复杂病例第二意见、患者监测和护理决策支持等更深入的临床场景，并在实用性、可靠性、权威性和安全性等多个维度获得高于通用型AI工具的评价。专用工具的价值正在被验证。

中国临床医护人员将AI用于工作的比例达到56%，高于全球平均水平（49%）。其中，中国医生群体的AI应用率进一步达到72%，明显高于全球医生平均水平（57%）。这个数字背后，反映出中国临床一线对AI工具的较高接受度和应用积极性，这与国内医疗数字化转型的节奏是吻合的。

浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗研究中心主任、浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部主任相鹏表示：“该报告揭示了当前医疗AI发展的一个重要趋势：随着AI真正进入临床实践，医生关注的问题已经从‘AI能不能生成答案’转向‘答案是否可信、是否可追溯、是否能够支持临床决策和日常诊疗实践’。未来，只有建立在高质量循证医学内容、透明输出机制和规范治理基础上的AI，才能真正成为医生可信赖的临床助手。”

信任成为AI临床应用下一道门槛

调研显示，全球仅37%的受访临床医护人员认为当前AI工具值得信赖。这个数字并不理想，也直接点明了行业的下一步关键——建立可信AI才是发展的核心瓶颈。

在影响AI信任度的因素中，受访者最关注工具的易用性（64%）、信息全面性（63%）、安全性（62%）、透明度（61%）以及是否使用高质量数据来源（60%）。与此同时，全球仅41%受访者认可所在机构提供数字工具的能力，40%认可AI治理水平，仅32%认可AI培训体系。这些数据说明，AI工具本身的质量和机构的配套能力都存在明显短板。

相比之下，中国受访临床医护人员对AI生态建设给予了更积极评价。49%认为AI工具值得信赖；57%认可所在机构AI治理水平，54%认可数字工具供给，48%认可AI培训体系，均高于全球平均水平。值得注意的是，中国受访者将“信息全面性”视为提升AI信任度的首要因素，反映出随着AI应用不断深入，临床医护人员越发关注AI输出质量及其循证依据。

相鹏告诉第一财经记者，对临床医生来说，目前在国内，还没有任何一套直接辅助诊疗的新一代人工智能。目前都属于临床验证或者测试阶段。这个判断很务实，也提醒我们：AI落地临床不是一蹴而就的事，需要一步步验证。

调研显示，80%的受访者预计未来五至十年内AI不会取代临床人员，而将成为临床决策和床旁照护中的重要助手；79%认为掌握AI工具将成为未来医学人才培养和能力建设的重要组成部分。与此同时，58%的受访者认为使用AI工具的临床人员未来将能够提供更高质量的医疗服务；56%预计AI将在未来两至三年改善患者治疗结果。

尽管临床医护人员普遍认可AI的长期价值，但与2025年相比，临床医护人员对于AI节省时间和加速诊断等方面的预期有所回落。这其实是一个好现象——随着AI逐步融入临床实践，临床人员对AI的关注正从技术潜力转向实际应用价值，变得更加理性和务实。

相鹏认为，接下来整个人工智能大模型进入医疗环节，有四个需要打通的环节：备案、测评、验证、应用。“未来两到三年，什么问题会决定大模型能否进入临床工作流？以医院为例，决定进入临床工作流就两个问题：第一，核心医疗能力够不够；第二，要么做到尖端科研，引领行业最新发展，那就不考虑性价比，而是考虑研究价值；要么就是实实在在落地。”他解释称，以他们医院为例，去年讨论落地的是患者筛查，帮患者解决精准找对专家、找对学科会诊这件事。这样的AI落地之后，产出是一年有一万多名患者受益，而且医院的业务收入也同步增长约1亿元。