发布于2026-07-25 阅读(0)
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从最新报告来看,AI算力的爆发式增长,正在改变全球能源版图。彭博新能源财经刚发布的研究指出,到2035年,美国数据中心的电力消耗可能飙到现在的4倍,占到全美总发电量的约20%。换句话说,未来十年,全球数据中心总装机容量要逼近200吉瓦,其中近一半专用于AI模型的训练和推理,而且绝大多数还会集中在美国。预计到2033年,按用电负荷算,全球64%的AI芯片会落地美国。有意思的是,国际能源署、IEA,还有多家市场研究机构,最近已经连续多次上调预测值——这意味着上面的数据,可能还只是个保守估计。
美国电网的压力,已经到了一个临界点。科技媒体TechCrunch在7月22日引用的数据显示:覆盖弗吉尼亚州到伊利诺伊州的区域性电网运营商PJM,未来可能要把34%的供电能力分配给数据中心;而负责得克萨斯州大部分区域供电的得州电力可靠性委员会(ERCOT),也得预留22%的发电容量来满足数据中心的需求。PJM作为全美数据中心最密集的区域,长期被并网申请积压的问题困扰——曾因审批能力不足,暂停新发电项目接入电网长达四年。但持续攀升的用电需求,还在不断加剧供电系统风险。尽管PJM今年4月重启了并网排队,形势却依然没有好转,部分电力企业甚至公开表示考虑退出这个电网体系。供需矛盾直接推高了本地电价,过去一年涨了76%。即便电网已经接近饱和,数据中心接入的意愿依然强劲,在最近一次容量拍卖中,竞标份额占比高达38%。

放眼全球,美国仍将主导AI算力布局,但其他地区的数据中心建设步伐明显加快。报告预测,如果AI技术渗透速率维持高位,到2033年,全球数据中心的新增用电需求将达到1935太瓦时——这个增量,几乎等同于印度全年的用电总量。业内普遍认为,AI产业引发的电力消耗浪潮,正在重塑全球能源供需结构,成为影响未来能源格局的关键变量之一。
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