硅谷继续“烧钱”堆算力：OpenAI预算升至7500亿，Anthropic、AMD“股权换订单”

硅谷新一轮基础设施投资热潮，正在以超出预期的速度推进。

7月22日，OpenAI正式宣布启动其首个自主主导建设的200亿美元数据中心项目，同时将到2030年的预计算力支出上调至7500亿美元。同一天，AMD宣布向Anthropic投资高达50亿美元，而Anthropic则承诺采购高达2GW的AMD最新一代AI芯片。

这两笔交易释放出一个清晰信号：科技巨头们的竞争早已不局限于单纯的芯片采购，而是全面延伸到了数据中心自建、能源保障以及底层基础设施的直接控制。谁掌控了算力的源头，谁就握住了未来十年的主动权。

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OpenAI算力预算飙至7500亿

为了确保开发和运行AI模型所需的庞大算力，OpenAI正在把自己的数据中心规划推向一个前所未有的规模。

知情人士透露，受与云服务提供商达成的新协议推动，OpenAI已将到2030年的预计算力支出从今年年初约6000亿美元上调至7500亿美元。要知道，这可不是一笔小数目——相当于好几个国家的全年GDP。

不过，随着OpenAI推进IPO进程，如何平衡计算成本与财务健康，成了管理层内部绕不开的核心议题。首席执行官山姆·奥特曼大力推动算力扩张计划，但首席财务官萨拉·弗莱尔对公司的资金链状况保持审慎态度。据说，弗莱尔向管理层表达过隐忧：如果业务收入增长不及预期，公司未来在履行庞大算力采购协议时，可能会面临资金缺口。

在具体项目上，OpenAI宣布投资200亿美元，在佐治亚州埃芬汉姆县启动名为“Project Camellia”的数据中心项目。电力保障方面，OpenAI已与佐治亚电力公司达成协议，将在2028年至2032年之间分阶段获得3.2GW的电力供应。

值得一提的是，这是OpenAI首次作为首席设计和开发方自主推进的数据中心——在此之前，它主要向甲骨文、亚马逊AWS等云服务提供商租用算力。为了主导这场建设，OpenAI聘请了此前在马斯克旗下xAI负责孟菲斯超级计算机数据中心建设的布伦特·梅奥（Brent Mayo），担任数据中心建设与交付负责人。梅奥将向本月晋升为算力首席技术官的乌代·鲁德拉拉朱（Uday Ruddarraju）汇报。

当然，数据中心建设从来不是单纯的技术问题，它还涉及公众情绪和社区关系。为了缓解公众对数据中心日益高涨的反思与抵触，OpenAI承诺在项目生命周期内提供8000万美元社区福利资金，用于学校、公共安全、医疗等领域；同时向佐治亚州高校学生提供高达7100万美元的Codex代金券。在环保方面，采用闭环水循环冷却技术以极小化用水量，并在用电高峰期自愿减少功耗，确保不推高当地居民电费。这些细节说明，巨头们已经意识到，光靠“烧钱”堆算力是不够的，还得把“邻居”关系处理好。

除了佐治亚州的项目，OpenAI还在推进多项算力协议：此前与甲骨文签约了6GW的数据中心容量；2月底将其与亚马逊AWS的云计算协议扩大至8年138亿美元（包含2GW Trainium芯片算力）；去年还承诺向微软Azure追加2500亿美元的云支出。这么算下来，7500亿美元的预算恐怕还只是个起点。

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AMD与Anthropic“股权换订单”

和OpenAI一样，Anthropic也面临着极高的算力需求压力。此前强劲的需求曾迫使Anthropic限制用户使用频次，部分客户还报告了服务宕机问题。算力瓶颈已经成为制约其发展的关键因素。

为了缓解这一瓶颈并实现供应链多元化，AMD与Anthropic在同一天宣布达成重大战略合作。根据协议条款，Anthropic将从2027年上半年开始部署高达2GW的AMD最新一代Instinct MI450系列GPU。这些芯片将集成于包含EPYC“Venice”CPU、Pensando网络及ROCm软件的AMD Helios机架级解决方案中。

与此同时，随着特定部署里程碑的达成，AMD将向Anthropic进行高达50亿美元的战略股权投资。这本质上是一种“股权换订单”的模式——AMD用投资锁定了未来的大客户，Anthropic则获得了急需的算力保障和财务支持。

双方还达成了工程合作协议，将利用Anthropic的Claude模型来优化针对AMD芯片的工作负载，并加速AMD ROCm软件的开发。AMD自身的工程和产品开发团队也将全面采用Claude。这是一个双赢的技术闭环：Anthropic帮助AMD优化生态，AMD反过来为Anthropic提供更高效的算力底层。

AMD首席执行官苏姿丰表示，两家公司的工程团队其实已经合作了一段时间。她强调，大规模AI算力的部署需要提前12、18甚至24个月进行长期规划——这可不是临时抱佛脚就能搞定的事。据知情人士透露，AMD目前还在洽谈为Anthropic未来的数据中心租赁债务提供财务担保，这意味着AMD正从芯片供应商进一步向算力基础设施的金融支持方延伸。

根据《华尔街日报》报道，Anthropic在该交易中的算力策略涵盖了直接购买与租赁：既为自身设施直接采购部分AMD芯片，也通过其他云服务商或新云服务商租用部分算力。这种混合策略，显然是为了避免单一供应商或单一模式带来的风险。

此前，Anthropic已与谷歌、亚马逊及SpaceX签署了相关算力或数据中心容量协议，其工作负载同时运行在谷歌TPU、亚马逊Trainium及英伟达GPU等多种芯片之上。可以说，Anthropic正在构建一个高度多元化的算力矩阵，而AMD的加入，只是这场基础设施军备竞赛的最新注脚。