AI破解加密漏洞，比特币量子防御面临新考

Anthropic 最新发布的 Claude Mythos Preview 模型，在加密安全领域投下了一颗深水冲击波——它发现的数学漏洞，让 Bitcoin 的长期安全性不得不重新被审视。

从测试数据来看，这个模型针对七轮版高级加密标准（AES-128）设计的攻击方法，直接将攻击速度提升了 200 到 1000 倍。这可不是小打小闹，而是实打实的性能飞跃。更令人关注的是在抗量子签名方案 HAWK 上的表现：大约 60 小时的运算，加上近 10 万美元的 API 成本，模型通过识别格结构中的对称性，成功将 HAWK-256 的有效密钥强度削弱了一半。换句话说，原来以为牢不可破的防线，现在被撕开了一道口子。

回到 Bitcoin 网络本身，目前它依赖的是 ECDSA（即 Curve 数字签名算法）来验证区块信息。面对潜在量子比特威胁，核心开发者已经在探讨基于格问题的替代方案。但问题是，量子计算机还没完全成熟，AI 攻击能力却已经突飞猛进——这种双重夹击，让升级的紧迫感陡然上升。

Anthropic 方面强调，完整的十轮版 AES 目前依然安全，没有即刻危险。但 Coin Center 执行董事彼得·范·瓦尔肯伯格的观点值得注意：开发者不能只盯着量子硬件，AI 算法的演进速度同样需要同步考量。换句话说，未来加密安全的威胁，很可能不是单一维度的量子破解，而是“量子+AI”的组合拳。

美国国家标准与技术研究院（NIST）计划在今年底继续评估后量子候选方案。随着自动化工具在加密研究中的应用越来越深，一个关键问题浮出水面：开发者必须在算法引入区块链之前，完成更严苛的稳定性验证。因为攻击向量只会越来越复杂，而防御升级的窗口期，可能比想象中更短。