宇树王兴兴：具身智能“ChatGPT时刻”有望最快两三年内到来
宇树科技王兴兴预测，具身智能的“ChatGPT时刻”有望在未来两三年内到来，届时机器人能在80%陌生场景中通过语音指令完成80%任务。他强调持续创新投入是关键，机器人最终将走向普通消费者和真实生活场景。
2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛今天在西安开幕，宇树科技创始人王兴兴在开幕式上抛出了一个很值得关注的判断：具身智能的“ChatGPT时刻”可能就在未来两三年内到来。他直言，过去几年人形机器人的进步速度惊人——从走路、跳舞，到功夫格斗，再到简单的服务任务，几乎是肉眼可见地在迭代。一旦那个时刻到来，机器人在大部分陌生场景里也能直接干活，很多基本功能就能落地了。
那么，这个“ChatGPT时刻”到底长什么样？王兴兴在今年3月的演讲中其实给过一个很具体的定义：假如有一天，我带着一台机器人到这个会场，它能在80%左右的陌生场景里，通过语音指令完成80%左右的任务——那就算是具身智能的“ChatGPT时刻”了。换句话说，关键不是机器人能跳舞，而是它能在没见过的环境里，听懂人话、干对事。
王兴兴还特别强调，科技创新的突破从来不是一蹴而就的，很多时候甚至带有随机性。但有一个条件是绕不开的：持续的创新投入。他建议，大家要根据自己的实际情况提前做好计划和安排，这样才能抓住智能时代的新机遇。这话听起来像老生常谈，但放在这个节骨眼上，确实值得掂量。
就在7月10日的2026王府井论坛上，王兴兴给出了更明确的判断：“机器人最终一定会走向更广阔的市场，走向普通消费者，走向真实的生活。”这句话的潜台词是：别只盯着工厂和实验室，家用场景才是终局。虽然眼下还没到临界点，但方向已经清晰了。
星海图CEO高继扬提出具身智能的三阶段论，认为中国硬件与数据产业链优势将助其两年内反超美国。具身智能不会有大模型式“GPT时刻”，而是从工业场景逐步渗透。高质量真实数据是核心，数据与算力成本比约1:10。
南京市具身智能机器人重点实验室由天创智能牵头组建并通过认定，与已建成的数据采集训练中心形成双轮驱动，主攻本体研发和硬件算法，打通工业场景从研发到落地的闭环，软件谷特种机器人产业集群已具规模。
深圳市发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，目标到2027年实现核心零部件、AI芯片等关键领域突破，培育估值超百亿企业10家以上，落地十亿级应用场景50个以上，关联产业规模达1000亿元，推动产业生态达到国际领先水平。
上海具身智能产业链快速成型，通过无本体数采设备、浦江X平台突破数据瓶颈，大模型与触觉方案提升机器人能力。真实场景部署成功，依托半小时供应链圈实现量产。预计2030年智能涌现，市场潜力超万亿元。
壹连科技与苏州大学共建柔性界面与智能传感研究院，聚焦电子皮肤、具身智能等前沿技术。依托柔性印制电路板技术，公司向人形机器人、低空经济等新兴赛道拓展，巩固新能源主业的同时打开长期成长空间。
如祺出行发布具身智能数据平台，通过自动化流水线处理第一人称视角操作视频，实现数据导入、AI预处理、动作标注、质检到导出的全链条串联，旨在降低边际成本，突破高质量物理交互数据短缺的瓶颈。
如祺出行发布具身智能数据平台，搭建Ego-centric数据自动化处理流水线，降低数据从采集到训练的边际成本。在政策推动和“数据饥荒”背景下，出行平台将自动驾驶AI数据能力跨界迁移，助力突破具身智能规模化发展瓶颈。
具身智能竞争正从模型参数转向系统架构与数据积累。宇树科技发布WVLA2.0大模型，实现无遥操90毫秒推理闭环；NXP提出NeuralAxis架构，将延迟降至40毫秒。全栈自研整合与全球实体数据成为核心壁垒。
我国60岁以上老年人口超3.2亿，失能半失能老人超5000万，护理员缺口达千万级。某科技公司发布人形护理机器人“天枢”与“天玑”，具备物理操作与设备互联能力，覆盖失能照护六大场景，无需大规模更换设备，降低养老机构数字化改造成本。
智元机器人第15000台精灵G2下线并交付电子制造企业龙旗科技，六天产线直播累计作业64828次，成功率99.99%。场景倒逼技术迭代，稳定性和投资回报率是核心，单机可靠性要求极高。超千台已部署于工业、零售等场景，未来将拓展半导体、汽车零部件等领域。
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