36氪首发｜本末科技前合伙人创业做电助力渔轮，获高瓴、启明投资

海洋科技消费品公司「蓝色涌现」最近完成了一轮数千万软妹币的天使+轮融资，投资方包括高瓴创投、启明创投、云沐资本，老股东高秉强教授、奇绩创坛、松禾创投也继续加注。算下来，这家公司累计融资已经超过5000万软妹币，云沐资本担任独家财务顾问。这笔钱将主要用于核心产品的技术迭代，以及上市后的市场销售渠道搭建。

蓝色涌现成立于2024年，第一款产品瞄准的是海钓场景——电助力渔轮，目前已经进入用户内测阶段。

海钓在国内还处于起步阶段，但在全球范围内，这是个不容小觑的市场。联合国《第三次世界海洋评估》给出的数据是：全球每年大约3亿人参与休闲钓鱼，其中海洋休闲钓鱼的人数约1.21亿，相关年支出至少470亿美元。换句话说，海洋场景的消费潜力巨大。

蓝色涌现的创始人兼CEO吴赛尔认为，海洋类落地场景技术壁垒深、挑战大，但商业天花板极高，生态承载力也强。一旦跨过规模化门槛，海洋能容纳的用户体量远超陆地。“我们不是想做个小而美的生意，而是想切入一个足够大的赛道。”他说。

那么，为什么从电助力渔轮开始？渔轮本身是个相当成熟的品类，传统产品主要解决机械传动和精密制造问题。但吴赛尔的判断是，现在可以把机器人技术迁移进来，提升电机、电控和数据能力——这恰恰是传统渔轮所欠缺的。

渔轮的核心功能是放线、收线和控制鱼线张力，相当于人与鱼直接博弈的“武器”。蓝色涌现的设计思路很明确：不是让机器替人钓鱼，而是增强人在海上的持久性，对抗环境不确定性和大鱼带来的疲劳感。电助力介入那些最耗费体力的环节，但判断、操控和搏鱼的过程，仍然留给用户。

“电助力渔轮会面向两类用户，”吴赛尔说，“新手可以获得更平滑的学习曲线，资深钓手则能借助以往渔轮不曾记录的数据进行复盘和训练。”围绕完整钓程，产品还会加入游戏化交互与记录功能，让一次出海形成可回看、可表达的故事。

听起来美好，但要把机器人技术下放到渔轮里，团队得解决一系列实实在在的难题。

第一个难题来自空间。渔轮需要长时间握在手中，体积和重量不能明显偏离用户熟悉的产品形态，同时还要塞进电机、电控、传动及供电系统，并在高湿、高盐的海洋环境中稳定工作。这可不是随便找个电机塞进去就能完事的。

第二个难题是强人机交互。传统机器人更强调机器与机器之间的控制，而渔轮需要连续数小时与人的手直接连接。人的触觉非常敏感，电机输出、力矩变化和控制响应上的任何细小问题，都会直接影响使用体验。换句话说，手感必须好。

鱼线的柔性进一步增加了控制难度。团队既要解决电机稳定性、力矩放大、减速器设计和重复定位精度这些机器人领域的基础问题，又要处理柔性鱼线在受力和运动过程中的不确定性。“我们没有为了技术而技术，”吴赛尔强调，“我们是从自身和钓友的真实痛点出发，把资源集中在影响控制、交互和易用性的环节。”

一个细节很能说明问题：为了让鱼线更容易穿过导线规，蓝色涌现单独设计了一套结构，前后修改了十余版；产品右侧的人体工学结构也经过大约一年的调整，既要方便操作，又要稳定实现预期效果。这种“死磕”的劲头，在硬件创业里并不常见。

在渔轮之外，蓝色涌现把AI视为进入海洋的长期能力。海钓涉及大量决策：何时出海、目标鱼种、天气变化、鱼饵准备、钓点判断……鱼群发现也并非只靠单一声呐设备，而是综合地形、气象、船队信息和钓手经验进行推理。吴赛尔希望未来用AI梳理这些信息，辅助用户规划钓程。不过他也坦承，目前主要在通用大模型平台上探索，未来可能结合小规模专业数据集，但具体技术路线尚未成熟。“海洋环境受到天气、洋流和波浪等因素影响，现有数据不足，模型预测能力仍然有限。”他说。

团队方面，吴赛尔曾任本末科技合伙人，长期从事电机相关工作。蓝色涌现的核心成员主要来自大疆RoboMaster及机器人行业，也有人具备美国市场经验。钓鱼是团队共同的爱好——过去两年，他们几乎把所有精力都放在了这款渔轮的研发和内测上。

CEO对谈

问：很多海钓用户享受与大鱼搏斗的过程。加入电助力，会不会反而削弱钓鱼的乐趣？

吴赛尔：真正钓大鱼时，即使是非常资深的钓手，也需要船长、船员配合，有时还要开船追鱼。它本来就是一项有团队精神的运动，不是人和鱼之间纯粹的力量对抗。鱼爆发的时候，你要和它比耐力；鱼疲劳的时候，你要和它比爆发，整个过程非常讲究节奏和策略。我们不是替用户把鱼钓上来，而是希望让更多人有一条平滑的学习曲线，同时给资深用户增加新的可能性。机器增强的是人的能力，但判断和故事仍然属于用户。

问：公司对海洋科技的设想很大，为什么现阶段只从一款渔轮开始？

吴赛尔：我们的愿景其实很简单，就是希望以后去海上钓鱼是一件说走就走、没有太多负担、每个人都能体验的事情。现在真正体验过海钓的人还非常少，但我觉得人生至少值得有一次这样的体验，哪怕晕船也很值得。我们当然想把整个产业的体验闭环，也希望和合作伙伴携手解决天气预测不稳定、晕船这些痛点，但现在还是先从一个切入点开始，一步一步来。