昆仑万维WAIC专场论坛：从“生成内容”到“理解物理世界” AI迎来关键转折

7月19日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，昆仑万维举办了一场主题为“世界模型与多模态范式跃迁”的专场论坛。会上，昆仑万维董事长兼CEO方汉正式宣布2026年为“世界模型元年”，并集中发布了Matrix-Game 3.5世界模型与Mureka v9.5&O3音乐模型的升级。这背后释放的信号很清晰：昆仑万维正在推动AI从“内容生成”迈向“理解物理世界”和“深度情感交互”。

Matrix-Game 3.5：Patch级记忆注入，突破实时交互瓶颈

作为开源多模态世界模型，Matrix-Game 3.5在本次升级中实现了Patch级记忆注入与系统级性能优化。Skywork首席科学家成宇介绍，在5B参数规模下，该模型即可实现720p分辨率单卡20FPS的实时生成，并具备1分钟记忆能力。这个成绩，放在行业里相当能打。

技术架构上，Matrix-Game 3.5做了个巧妙的创新——把历史帧切分成带有3D坐标的Patch Memory。推理时，系统根据当前相机视锥检索可见Patch并重新投影，作为Memory Token注入DiT模型，从而实现长期一致性的Patch级空间记忆。这一设计解决了传统Frame-level FOV Memory的痛点，带来了更准确的空间检索、更稳定的相机运动生成，以及用户可自由编辑记忆块的可控能力。

此外，通过“减少模型吞吐+DiT模型优化+VAE剪枝”三重推理加速手段，Matrix-Game 3.5真正具备了实时交互能力。成宇指出，世界模型是具身智能的“无限数据引擎”。该模型构建了自动化数据生产管线，目前已积累超500万高质量视频切片、超1万有效训练小时数，覆盖1200余个游戏场景。这为下一代世界模型提供了坚实的数据底座。

Mureka v9.5&O3：告别“AI味”，开启音乐版本化制作时代

在AIGC创作赛道，Mureka v9.5&O3的发布成了焦点。v9.5版本首次打出“最没有AI味的AI音乐模型”标签，不再依赖声部堆砌制造复杂的听感，而是在真实的音乐框架中，以克制的方式处理编配、人声与情绪，让音乐表达更自然、真诚。

基于v9.5底座，O3模型通过test-time scaling扩展了MusicCoT的推理过程。它能在生成过程中持续审视当前表达，回看偏差并进行自我修正，使音乐思维链逐步收敛。评测数据显示，Mureka O3在情感表达得分上达到7.88，在编曲结构上达到7.20，全面领先同类竞品。

更重要的是，Mureka已从单一生成工具演进为“版本化制作”平台。用户可通过自然语言调用整曲生成、单轨生成、Remix等全链路能力；同时推出的Character功能，仅需一段声音或一张照片即可生成专属歌手角色，贯穿歌曲与MV创作。正如昆仑万维所倡导的，AI音乐正升级为一种自我表达的语言，大幅降低了创作门槛，释放了大众的深层创作力。

行业影响与高管观点：AI重塑文娱与物理世界

方汉在论坛上系统阐述了三大产业预判：第一，世界模型将走出屏幕进入物理世界，成为具身智能在陌生环境下“看得懂、做得对”的底层能力；第二，游戏行业将率先被世界模型改变，开放世界将随玩家行动实时生长；第三，AI音乐、视频等工具将促进AIGC的深层发展。

这一趋势在圆桌对话中得到了印证。爱奇艺高级副总裁杨海涛透露，平台每日收到超3000部AI短剧，AI在特效制作上已实现超50%的提效。

从Matrix-Game 3.5的开源生态构建，到Mureka打通音画创作闭环，昆仑万维正以全模态技术重塑文娱与物理世界的交互范式。在“世界模型元年”的起点，昆仑万维不仅交出了全球领先的模型答卷，更为AGI时代的下一场多模态范式革命按下了加速键。（来源：央广网）