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跟着APEC看蓉企⑥‌|给产线装上“AI眼睛”“AI大脑”,这家成都企业把中国标准卖到了全球

成都企业数之联为产线装上“AI眼睛”与“AI大脑”,缺陷检测准确率超99%,漏检率低于0.4%,效率提升10倍以上,人力成本减少约80%。产品出口墨西哥、斯洛文尼亚等国,从产品出海迈向标准出海,服务京东方、海尔等上百家头部企业。

质检是工厂生产全流程的“终极守门员”——这句话早就是行业共识了。但过去,这个角色全靠人眼撑着,一张张图片看过去,工人一天下来,眼睛都要花了,还容易漏检。现在,AI来了,一眼锁定,快准狠,到底哪个更强?答案已经清晰地写在了产线上。

我们来看一组数据,来自成都一家名为数之联的科技公司:缺陷检测准确率高达99%,漏检率低于0.4%,检测效率提升10倍以上,客户质检人力成本直接砍掉约80%。这些数字背后,是科技对产业实实在在的碘伏性赋能。

作为国内最大的ADC(自动缺陷检测与分类系统)产品与解决方案提供商,数之联的客户名单相当亮眼——京东方、天马、海尔、TCL等上百家智能制造头部企业。更值得一提的是,他们的设备已经出口到墨西哥、斯洛文尼亚、泰国等国家,成功入选“中国AI出海未来独角兽TOP100”榜单,成为成都工业AI出海的典型代表。


技术突围:给工厂装上“AI眼睛”与“AI大脑”

数之联2012年就在成都扎根,是国内最早一批把人工智能用在工业质检和品质管控的企业。公司董事长傅彦打了个比方:他们的业务,就是给工厂的产线装上“AI眼睛”和“AI大脑”,把劳动力解放出来,帮工厂实现提质、降本、增效。

过去,工厂质检全靠人眼,一张张图片看过去,工人一天下来,又累又容易漏检。数之联用AI替代了这个环节,让机器自动识别缺陷、自动分析良率、自动处置异常,带来的改变是质的飞跃。

劳动力解放了,通过设备和系统收集到的大量数据也派上了用场。傅彦介绍,公司据此自主研发了品质智能体平台,形成一套从发现到处置再到经验沉淀的完整闭环。同时,公司研发的“数联慧眼”和“数联慧脑”两款工业大模型,都已通过国家生成式人工智能服务备案。


在技术路径上,数之联采用了云边端一体化协同的方式——大模型在云端训练,小模型部署到产线端侧,实现毫秒级实时检测。目前,缺陷检测准确率超过96%(部分场景甚至达到99%以上),漏检率低于0.4%,检测效率提升10倍以上,为客户减少约80%的质检人力成本,良率提升15%-25%。

这样的技术实力,自然得到了行业广泛认可。傅彦表示,数之联已经服务了京东方、天马、华星光电、海信、海尔、TCL、奥特斯、深南电路等上百家智能制造头部企业,在新型显示领域的市场占有率超过80%,累计AI判图量超过100亿张。


各项荣誉也是发展最好的见证。公司获批国家级专精特新重点“小巨人”企业,入选工信部2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目,荣获吴文俊人工智能科技进步奖,也是四川省首批人工智能产业链链主企业。此外,公司还拥有700余项自主知识产权,参与制定行业标准14项,其中国家标准2项,承担国家和省部级科研项目20余项。

出海进阶:从产品出海到标准出海的三级跳

不只在国内是隐形冠军,数之联已经将先进技术和产品带到了海外。

“瞄准更广阔的市场,我们可以把出海概括为三个阶段。”傅彦之前提到。第一阶段是“产品出海”,就是把检测设备和软件系统卖到海外工厂,解决单一产线的质检问题。2024年9月,公司为国内某头部家电企业部署了机内检AOI设备,专门检测电视生产总装段过程中的各类缺陷。这家企业的海外工厂在墨西哥,数之联就跟着把设备一起送了过去,首次实现整机出海交付。

傅彦坦承,出海并不容易。虽然设备在国内调试得妥妥当当,但到了海外现场,各种突发状况就来了——产线环境、工人操作习惯、网络条件这些差异,都会影响设备运转。当时公司团队远赴墨西哥进行“陪产”,在当地工厂驻场调试,确保设备在海外产线上也能稳定运行。这个过程,相当考验公司的“技术+服务”落地能力。


第二阶段是“方案出海”。这个时候不只是卖一台设备,而是提供完整的品质管控解决方案,包括软件平台、硬件设备、本地化部署、持续运维服务。“这个阶段我们更进一步,开始主动对接海外制造企业的整条产线需求。”傅彦说。

而眼下,数之联正在向第三阶段迈进,就是“标准出海”。“我们希望把中国工业AI质检的行业标准、技术规范带出去,让海外工厂用我们的标准建产线。”傅彦介绍,比如在新型显示领域,公司的ADC系统已经成为行业新建工厂的标准配置。

多年努力结出硕果。目前,数之联的产品已经出口到墨西哥、斯洛文尼亚、泰国、越南、巴西、印度、奥地利等多个国家,覆盖了新型显示、家电制造、3C等行业的海外工厂。2025年,公司入选“中国AI出海未来独角兽TOP100”榜单,海外客户数量和销售额还在持续增长。

互惠共赢:以“技术+服务”双轮驱动走向世界

在傅彦看来,出海是企业发展壮大的重要路径,但挑战也不少。本地化适配方面,每个国家的产线环境、操作习惯、气候条件都不一样,设备到了海外需要重新调优,成本比国内高很多;售后服务方面,出了问题不能像国内一样第一时间响应,所以公司在技术上做了大量远程诊断和云边协同的设计,让设备具备自诊断、远程升级的能力;品牌认知方面,海外客户对“中国AI”的认知还在建立过程中,尤其是对标国际大厂,公司需要用实际效果来证明“中国方案”不比他们差。

应对这些挑战的核心,就是“技术+服务”双轮驱动。从技术上,公司的AI算法基于海量真实工业数据训练,准确率国际领先;从服务上,公司坚持“陪产式”交付,跟客户一起驻场,确保设备和系统稳定运行后再撤离。“数之联的口碑就是这么一个一个客户做出来的。”傅彦说。


拓展的脚步不会停止。接下来,数之联将跟着头部客户继续拓展海外市场,特别是东南亚和拉美这两个制造业增长最快的区域,配合客户的全球产线布局,提供本地化部署。同时,公司会推动品质智能体平台向轻量化、标准化演进,降低海外客户的导入成本和使用门槛,让中小工厂也能用得起。

另外,公司还将借助国际展会和合作平台扩大品牌影响力,比如链博会、东盟博览会等,让更多海外客户了解中国工业AI质检的技术实力。

此次APEC数字和人工智能部长会议及数字周相关活动在成都举行,也为企业出海增添了信心。在傅彦看来,重磅活动的落地,是成都人才、政策、产业等优势的直接体现。作为四川省首批人工智能产业链链主企业,数之联将持续做好技术引领、生态聚合以及场景输出,构建工业品质检测智能体管理平台,向更多行业和区域进行复制推广。

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