消息称Meta拟聘请亚马逊云高管 推进数据中心布局筹备云业务
Meta拟聘请亚马逊云资深高管戴夫·布朗执掌数据中心扩建，为进军云市场铺路。此前已投资约100亿美元在加拿大建设1GW数据中心，用于AI模型训练。若算力富余，计划对外出售AI计算能力和模型访问权限，包括模型托管、API调用及算力租赁。
7月17日，市场传来消息：Meta正在物色一位关键人物——亚马逊云科技资深高管戴夫·布朗，计划让他来执掌公司数据中心扩建项目。这摆明了是为进军云市场铺路。
公开资料显示，戴夫·布朗在行业摸爬滚打了近二十年，经验相当扎实。他加入后，将直接向Meta基础设施负责人汇报工作。而Meta此前已经砸下约100亿美元，在加拿大兴建一座容量高达1GW的数据中心，主要用于AI模型训练和生成式AI应用。这个规模，放在全球也是数得着的。
那么，Meta为什么要自己建数据中心，还特意挖来云服务老将？其实，Meta目前的自有算力完全能覆盖自身需求。但关键在于，如果未来算力出现富余，Meta打算对外出售AI计算能力和模型访问权限，变&现方式包括模型托管、API调用，甚至底层AI算力容量的租赁。这步棋，一旦走通，Meta就能从自用型算力玩家，转身变成云市场的又一位重量级选手。
Meta多轮裁员致员工士气降至冰点，上月裁员约8000人。幸存员工被迫承担AI训练杂活，对CEO扎克伯格提出的黑客松活动反应冷淡。扎克伯格承诺今年不再裁员，但承认可能犯更多错误。
Meta首席技术官承认员工士气跌至历史最低点，源于AI转型中裁员8000人及强制调派员工从事枯燥数据标注。管理层致歉并推出涨零食预算、限制管理幅度等福利，但外界对效果持保留态度。
Meta新AI团队MSL成立不到半年，已完成首批核心模型内部交付并进入测试阶段，涵盖文本与图像处理能力。工程化落地仍是难点，公司已重组架构、引进人才并集中资源，计划2026至2027年推出搭载自主AI的终端产品，包括Ray-BanDisplay智能眼镜，目前暂停海外铺货以保障美国订单。
Meta推出一款60美元不锈钢充电底座，专为雷朋联名款及OakleyMetaHSTN智能眼镜设计，但不支持雷朋Display。底座重108克，支持20分钟充至50%、一小时充满，采用USB-C接口但需自备充电线，主打随手一放的便捷体验。
Meta收回强制工程师加入AI团队的指令，承认重组存在失误。此前调动7000名员工，现改为尊重个人选择，并给予调岗优先安置权。员工曾抱怨工作类似数据标注，士气跌至近二十年最低。
豆包大模型2.1Pro正式发布，多项基准测试接近GPT-5.5等水平，日均Tokens调用量达180万亿。Meta推出299美元智能眼镜新系列。甲骨文上财年裁员约2.1万人，部分岗位被AI取代。高通拟40亿美元收购AI芯片初创公司Modular。
Meta公司近日暂停了一项内部计划，该计划原拟通过追踪员工鼠标移动及数字活动来训练AI模型，但由于存在数据安全漏洞——敏感数据可被所有员工访问，已承认正就此展开调查，但未透露暂停将持续多久。
Meta公司今年五月发布内部指南，严格禁止工程师使用Anthropic的ClaudeCode和OpenAI的Codex等外部AI工具生成编程挑战、分析安全漏洞或测试自家模型，以防模型蒸馏引发法律纠纷与事态升级。
Meta公司自主研发的Vistara定制芯片，利用CXL2.0和PCIeGen5接口，将退役服务器中的DDR4内存接入新一代DDR5服务器，从而延长硬件使用寿命、降低资本支出。这一方案计划部署于超大规模AI数据中心，有效缓解内存资源紧缺与浪费问题。
Meta正用大语言模型替代人工内容审核，已接管约50%的审核请求，每年可节省数十亿美元。计划年底进一步减少人工参与，部分内容的人工审核比例可能削减超90%。同时扎克伯格投入巨资开发个人超级智能技术。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
