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西部数据展示百TB硬盘路线图:HAMR与ePMR双线并进,2029年冲刺100TB

西部数据展示硬盘路线图,ePMR与HAMR双线并进,2028年达60TB,2029年冲刺100TB。AI工作负载推动存储架构向四层发展,HDD负责持久化存储。TCO优化受关注,可变容量交付模式可降低约1.5%成本。中国AI数据中心市场预计2033年超660亿美元。

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    在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,西部数据的高级副总裁Tim Rausch直接亮出了硬盘技术路线图——ePMR和HAMR两条腿并行推进,2028年都要做到单盘60TB,2029年目标直指100TB。目前,40TB的HAMR和ePMR样品已经交付给部分客户,44TB的HAMR样品也计划在今年年内发货。

    Rausch在演讲中直接抛出现实:AI工作负载正在把存储架构从传统的“闪存+HDD”两层结构,硬生生推向四层——HBM/DRAM紧贴GPU,KV缓存层交给DRAM和SSD,向量数据库和RAG数据跑在SSD上,HDD则负责训练数据和推理输出的持久化存储。

    举个例子,一个720p的短视频,生成出来才3.97MB,但背后有44GB数据流经GPU处理,最终系统留存506MB,是交付文件的130倍。这里面有编码输出、推理日志、合规记录、元数据,一个请求就要调用三类存储层级。

    他还引用了行业数据:目前80%的AI内容存在HDD上,20%在SSD。IDC预计2026年全球产生274ZB数据,到2030年飙到718ZB。

    TCO自然是企业客户最关心的。西部数据算了笔账:管理100EB数据的超大规模运营商,每GB差价1美分,就是10亿美元的变动。2026年Q1,SSD成本已经涨了约80%,Gartner预测DRAM和SSD到年底可能再涨130%。

    具体到TCO测算,五年周期,一个40PB机架总成本约100万美元,每TB 25美元;切换到SMR后容量增加20%到48PB,总成本110万美元,每TB降到22.9美元,降幅约8.4%。

    西部数据还推出了可变容量交付模式,每块硬盘按实测容量交付,而不是固定档位。一个15块盘的JBOD里,容量提升约3%,对应TCO下降约1.5%。虽然这是基于特定模型的结果,不是通用换算,但收益和未来工艺成熟后的潜力,都指向更可期待的长期价值。

    Grand View Research的数据显示,中国AI数据中心市场到2033年预计超过660亿美元,2026至2033年复合年增长率26.2%。

    西部数据对中国区核心客户和分销商的抽样调查显示,81.8%的受访者把AI训练推理和TCO优化列为优先事项,90.9%认为TCO是HDD的主要优势,HDD在中国客户存储基础设施中占比50%到75%以上。

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